我之前的文章中說過，大多數網站的性能瓶頸不在PHP服務器上，因為它可以簡單地通過橫向增加服務器或CPU核數來輕松應對（對于各種云主機，增加VPS或CPU核數就更方便了，直接以備份鏡像增加VPS，連操作系統、環境都不用安裝配置），而是在于MySQL數據庫。

如果用 MySQL 數據庫，一條聯合查詢的SQL，也許就可以處理完業務邏輯，但是，遇到大量并發請求，就歇菜了。

如果用 NoSQL 數據庫，也許需要十次查詢，才能處理完同樣地業務邏輯，但每次查詢都比 MySQL 要快，十次循環NoSQL查詢也許比一次MySQL聯合查詢更快，應對幾萬次/秒的查詢完全沒問題。

如果加上PHP多線程，通過十個線程同時查詢NoSQL，返回結果匯總輸出，速度就要更快了。我們實際的APP產品中，調用一個通過用戶喜好實時推薦商品的PHP接口，PHP需要對BigSea NoSQL數據庫發起500~1000次查詢，來實時算出用戶的個性喜好商品數據，PHP多線程的作用非常明顯。

PHP擴展下載：https://github.com/krakjoe/pthreads
PHP手冊文檔：

1、擴展的編譯安裝(Linux），編譯參數 --enable-maintainer-zts 是必選項：

復制代碼 代碼如下:

cd /Data/tgz/php-5.5.1
./configure --prefix=/Data/apps/php --with-config-file-path=/Data/apps/php/etc --with-mysql=/Data/apps/mysql --with-mysqli=/Data/apps/mysql/bin/mysql_config --with-iconv-dir --with-freetype-dir=/Data/apps/libs --with-jpeg-dir=/Data/apps/libs --with-png-dir=/Data/apps/libs --with-zlib --with-libxml-dir=/usr --enable-xml --disable-rpath --enable-bcmath --enable-shmop --enable-sysvsem --enable-inline-optimization --with-curl --enable-mbregex --enable-fpm --enable-mbstring --with-mcrypt=/Data/apps/libs --with-gd --enable-gd-native-ttf --with-openssl --with-mhash --enable-pcntl --enable-sockets --with-xmlrpc --enable-zip --enable-soap --enable-opcache --with-pdo-mysql --enable-maintainer-zts
make clean
make
make install       

unzip pthreads-master.zip
cd pthreads-master
/Data/apps/php/bin/phpize
./configure --with-php-config=/Data/apps/php/bin/php-config
make
make install

php.ini中添加：

復制代碼 代碼如下:

vi /Data/apps/php/etc/php.ini
extension = "pthreads.so"

給出一段PHP多線程、與For循環，抓取百度搜索頁面的PHP代碼示例：

復制代碼 代碼如下:

<?php
  class test_thread_run extends Thread
  {
      public $url;
      public $data;

      public function __construct($url)
      {
          $this->url = $url;
      }

      public function run()
      {
          if(($url = $this->url))
          {
              $this->data = model_http_curl_get($url);
          }
      }
  }

  function model_thread_result_get($urls_array)
  {
      foreach ($urls_array as $key => $value)
      {
          $thread_array[$key] = new test_thread_run($value["url"]);
          $thread_array[$key]->start();
      }

      foreach ($thread_array as $thread_array_key => $thread_array_value)
      {
          while($thread_array[$thread_array_key]->isRunning())
          {
              usleep(10);
          }
          if($thread_array[$thread_array_key]->join())
          {
              $variable_data[$thread_array_key] = $thread_array[$thread_array_key]->data;
          }
      }
      return $variable_data;
  }

  function model_http_curl_get($url,$userAgent="")
  {
      $userAgent = $userAgent ? $userAgent : 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 5.2)';
      $curl = curl_init();
      curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $url);
      curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);
      curl_setopt($curl, CURLOPT_TIMEOUT, 5);
      curl_setopt($curl, CURLOPT_USERAGENT, $userAgent);
      $result = curl_exec($curl);
      curl_close($curl);
      return $result;
  }

  for ($i=0; $i < 100; $i++)
  {
      $urls_array[] = array("name" => "baidu", "url" => "http://www.baidu.com/s?wd=".mt_rand(10000,20000));
  }

  $t = microtime(true);
  $result = model_thread_result_get($urls_array);
  $e = microtime(true);
  echo "多線程：".($e-$t)."
";

  $t = microtime(true);
  foreach ($urls_array as $key => $value)
  {
      $result_new[$key] = model_http_curl_get($value["url"]);
  }
  $e = microtime(true);
  echo "For循環：".($e-$t)."
";
?>