一種高效的SELECT TOP分頁算法。代碼如下：

<%
'每頁的記錄數
dim pagesize
pagesize= "30"
'讀出總記錄數,總頁數,飄易注
Dim TotalRecords,TotalPages
SQLstr="Select count(id) As RecordSum From table1"
Set Rs=conn.Execute(SQLstr,0,1)
TotalRecords=Rs("RecordSum")
if Int(TotalRecords/pagesize)=TotalRecords/pagesize then
TotalPages=TotalRecords/pagesize
else
TotalPages=Int(TotalRecords/pagesize)+1
end if
Rs.Close
Set Rs=Nothing 

'當前頁碼,飄易注
dim page
page=Request("page")
if isnumeric(page)=false then
response.write "<SCRIPT language=JavaScript>alert('參數錯誤！');"
response.write "window.close();</SCRIPT>"
response.end
end if
If page="" or page<1 Then page=1
If page-TotalPages>0 Then page=TotalPages
page=int(page)

if page=1 then
sql="select top "&pagesize&" id,title,time from table1 order by time desc"
else
sql="select top "&pagesize&" id,title,time from table1 where time<(SELECT Min(time) FROM (SELECT TOP "&pagesize*(page-1)&" time FROM table1 ORDER BY time desc) AS T) order by time desc"
end if
Set rs = Server.CreateObject ("ADODB.Recordset")
rs.Open sql,conn,1,1
Do While Not rs.Eof
response.write "每條記錄信息："&rs("id")&"<br>"
rs.movenext
loop
rs.close
set rs=nothing
''翻頁代碼省略……
%>

    這是一種非常高效的分頁算法。當數據表中的數據量成百上千萬的時候，上面的這種分頁算法的響應時間是非常短的，通常在幾十毫秒之內。原理很簡單，就是每次分頁，我只取需要的幾十條記錄而已，使用SELECT TOP也正是基于這樣的考慮。

    上面的兩個分頁算法的例子中，flymorn都使用了時間字段time來進行order by排序，因為在我接觸的絕大多數系統中，我們都需要把用戶最近更新（包括新添加的記錄以及新修改過的老記錄）的內容展示在前面，如果僅僅使用自動編號的ID作為排序字段的話，用戶編輯過的老信息將無法展示在前面。這就是flymorn使用時間字段的原因了。

    這里又涉及到聚合索引的問題了。默認情況下，我們是以自動編號ID作為主鍵，并且用作聚合索引列，如果上面的算法中，使用這樣的ID列來排序的話，效率會更高，數據庫響應的時間會更少；然而，我提到了最近更新的內容需要展示在前面的問題，所以，我們必須使用時間字段來排序。因此，為了更高的分頁效率，我們可以在數據庫設計的時候，把這個時間字段設計為聚合索引列。

    通過這樣的設計后，整個分頁效率就會得到非常高的提高了。

    然而，把這個時間字段作為聚合索引列，存在又一個小問題。因為數據表在排列數據的時候，是按照聚合索引列來進行物理排序的，當用戶添加數據的時候，沒有什么問題，在數據表的末尾添加就行了；當用戶編輯信息的時候，數據庫需要根據這個聚合索引列，把剛編輯過的信息也提到表的末尾，這里就需要耗費一定的時間了。就是說，當我們以時間字段為聚合索引列的時候，我們就需要在 UPDATE 數據的時候多耗費一點的時間。

    然而，綜合比較而言，飄易認為，SELECT TOP的高效分頁算法的關鍵是要避免全表掃描，盡量只獲取需要的字段，排序的字段最好是聚合索引列，實踐表明，以聚合索引列來排序的SQL語句的響應時間是最快的。這樣處理之后，對于SQL SERVER數據庫來說，即使上千萬的數據量，也不用怕分頁算法失去響應了。

    上面是以 ASP 語言為例寫的算法，當然同樣可以改造成其他的如ASP.NET，PHP語言所使用。為了更好的使用這樣的分頁代碼，大家也可以把上面的算法改寫成存儲過程。

    最后，留一個小問題：SELECT TOP分頁的時候，當翻頁到最后的時候，如果排序字段列不是聚合索引列的時候，程序的響應時間會如何呢？