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怎么判斷流量波動?網站流量日記法介紹

2024-04-26 14:24:53
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來源:轉載
供稿:網友

  我們知道網站完整的流量管理除了要知道:流量的類型、真假流量、流量的質量、廣告流量,我們還要知道怎么判斷流量波動,以及流量波動產生的原因和分析預測。今天我們就來說說怎么判斷流量波動,以及流量波動時候怎么去分析預測。

  一、流量波動管理技巧:創建“流量日記”

  要高效的判斷網站流量是否波動并進行管理,我們得對網站流量變化的情況了然于胸,采用“網站流量日記法”進行記錄可以讓每一次的流量變化都一目了然,也會節省很多時間。

  1. 流量日記——創建方法

  “流量日記”不同于網站分析工具自動記錄的網站流量數字,這是記錄網站中的一些重要事件對網站流量的影響,比如:營銷活動、網站故障、內部測試、內部調整、外部調整、異常流量、節假日、周末。

  舉個例子,下面是一個流量日記法記錄網站應用的表格:

  流量日記法的核心是將流量進行分類,時間以日期和星期的形式分開表示,對事件進行屬性分類,分別用不同的顏色代表不同的事件。

  流量分類:這里的流量分類應該根據你自己主要要關注的目標流量來進行分類,找出這些目標流量放在日記表格里面;

  時間記錄:將時間以日期、節假日、周末分開記錄,可以清晰的分辨出流量在不通時間趨勢中的變化及原因分析;

  事件屬性分類:將復雜的事件按屬性進行分類,并在日記表格里面用不同的顏色代表,清晰直觀;

  營銷活動:EDM、CPS、專題活動、線下廣告等;

  網站故障:宕機;

  內部測試:刷IP工具測試;

  內部調整:內部的策略調整,如SEM出價、匹配模式等;

  外部調整:外部流量來源的調整,如搜索引擎收錄量調整;

  異常流量:作弊流量、內部訪問量等;

  節假日:各種法定節假日;

  周末:周六日。

  2. 流量日記——事件獲取法

  知道網站流量日記的創建,那么對于流量日記里面的事件該如何獲取呢?通常,流量日記里面的事件屬性的獲取可以通過以下3種方法獲?。?/p>

  (1)使用監控工具

  監控工具主要用來監控宕機事件,比如監控寶、web luke 等。在網站出現故障或者故障消除后,這類工具度會以短信或者郵件的方式進行通知;

  (2)推廣活動排期表

  活動排期表一般用來記錄網站的營銷活動,獲得營銷活動排期表的方法一般是向市場或者推廣部門要,及時的獲得活動排期表,并將內容更新到表格里面;

  (3)日常信息溝通

  日常信息溝通一般用于記錄各種臨時性、突發性的網站事件或者流量變化情況,例如SEM部門為了應對競爭對手臨時性做的策略調整、搜索引擎不定期的抽風等。由于突發性事件在日常工作中頻率較高而且可控性太低,所以需要經常和同事進行溝通獲取信息并記錄。

  3. 流量日記——使用場景

  流量日記的使用不僅可以節約分析師的時間,還可以預測網站流量變化、記錄網站歷史事件。比如:根據表格,下周三有個活動,那按照歷史情況來看,流量應該會增長30%,而且新人只要看一遍表格就懂了。對于流量日記使用的場景一般有3種:

  (1)需要提供網站流量背景信息的時候

  例如:當我們需要知道網站是否穩定、做了哪些推廣活動、新增了哪些合作伙伴、網站在搜索引擎中表現如何等,這時候就可以通過流量日記查看,一目了然。

  (2)需要解釋網站流量變化的時候

  當需要知道網站流量變化的時候,使用流量日記就可以清晰的對流量進行檢查,增長和下降是否在預期中;如果不是,是哪些原因造成的?例如,流量日記中記錄本周有推廣活動,但是渠道流量卻在減少,這就需要檢查原因了。

  (3)需要針對網站流量變化情況給出建議的時候

  針對網站流量變化的情況,比如按照預期活動流量該增長15%,但是實際情況與預期不符合,這時候就需要對廣告內容、渠道網站進行分析和測試,比如A/B測試,或者更改投放網站等。

  二、流量波動的原因分析

  管理流量的目的是希望通過管理能夠快速找出流量波動的原因及相應的解決辦法,所以我們需要快速的管理流量,弄清流量管理的場景,那么流量波動時候,該如何分析流量波動的原因呢?

  根據流量的分類:直接流量、搜索流量(SEM、SEO)、推介流量,來一步步探尋流量波動的原因。

  1. 直接流量波動的常見原因

  直接流量是指訪問者直接輸入網址或者從收藏夾中訪問網站的流量,直接流量波動的原因一般有:品牌廣告、熱點事件、內部訪問、營銷活動。

 ?。?)品牌廣告

  品牌廣告的目的是讓用戶記住并訪問網站,如果網址簡潔和記,用戶會直接記住網站地址進行訪問,如果網址較長,用戶會記住網站名稱或slogan,然后通過搜索引擎訪問網站,這些直接或間接的都造成了直接流量的增長。而這個非網址產生的流量就是造成直接流量波動的一個原因。

  (2)熱點事件

  當網站因為熱點事件被廣泛關注時,流量肯定也會隨之增長。例如,某個熱點事件的鏈接被分享在群里面,大家點擊訪問,這部分的訪問將會被記錄為直接流量,造成流量波動;

  (3)內部訪問

  由于公司內部人員一般都是直接輸入網址或者通過收藏夾訪問網站,這部分屬于直接流量,而且內部員工一般需要每天頻繁的訪問網站,這也會造成直接流量波動;

  (4)營銷活動

  各類專題、抽獎、打折促銷等營銷活動營銷力較大時,也會影響直接流量,例如好友間在聊天工具上分享促銷信息。

  2. 付費搜索流量(SEM)波動的常見原因

  付費搜索流量是指通過搜索引擎購買關鍵詞及對搜索引結果廣告位進行競價的方式,例如:百度競價排名流量、Google Adwords流量等。引起SEM變化原因有:關鍵詞變化、廣告投放時間/地域、競爭對手策略、熱點事件。

 ?。?)關鍵詞變化

  關鍵詞變化包括關鍵詞匹配方式改變、關鍵詞出價策略改變、關鍵詞創意改變、關鍵詞數量改變。

  關鍵詞匹配方式改變:關鍵詞有三種匹配方式,即精確匹配、詞組匹配、廣泛匹配。匹配方式的改變會影響廣告正在搜索結果中被展現的數量,從而影響流量;

  關鍵詞出價策略改變:由于出價策略會直接影響廣告的展現次數及排名,進而影響廣告在搜索結果中位置,不同的位置點擊量也不一樣,流量也不一樣;

  關鍵詞創意改變:SEM中創意是指標題和描述中的內容,廣告創意會影響廣告的點擊率,進而影響流量;

  關鍵詞數量改變:每個關鍵詞覆蓋的訪客數量都有一定的范圍,當超過了那個范圍關鍵詞對流量的影響就很小了,這時候就需要增加新的關鍵詞了來增加流量了。

  (2)廣告投放時間/地域

  廣告投放時間:通常,除了凌晨2點~早上8點,其他都是訪問中搜索的高峰期,廣告投放的時間段及時間的長短都會影響流量;

  廣告投放地域:由于地域對流量有限制作用,當一個地域的流量到達飽和后就無法再增加了,這時候增加投放地域就意味著流量的增加。

  (3)競爭對手策略

  競爭對手對于關鍵詞的匹配方式、出價策略、創意修改和投放時間的調整都會影響流量,例如當我們與競爭對手購買同一關鍵詞時,出價策略往往會決定雙方廣告的排名,雙方的創意會爭奪訪客的眼球,投放時間等都會展開對流量的爭奪;

 ?。?)熱點事件

  SEM中的熱點事件一般指網站內容或商品的熱點事件,熱點事件發生時針對的是特定的內容或商品。例如,當某本圖書變為暢銷書時,消費者就不會搜索 網站的名稱而是去搜索圖書的名稱,如果此時購買了該圖書的關鍵詞,就會對非付費品牌詞產生影響,而不會影響付費匹配詞的流量。

  3. 自然搜索流量(SEO)波動的常見原因

  自然搜索流量是指來自搜索引擎的非付費流量(SEO),影響SEO流量的原因有內部調整與優化、競爭對手策略、排名與外鏈、熱點事件。

  (1)內部調整與優化

  標題描述的優化、內部改版調整都會影響流量,比如改版,搜索引擎需要重新收錄新頁面,這都會對網站流量造成影響;

  (2)競爭對手策略

  競爭對手的策略調整、搶占流量等都會對自身的關鍵詞排名造成影響,進而影響流量;

  (3)排名與外鏈

  排名的變化會直接影響流量,外鏈作為友情鏈接也會影響流量,特別在一些訪客較多的網站上外鏈推廣時候;

  (4)熱點事件

  與SEO流量類似,訪問者在樹上特定關鍵詞時,可能點擊付費結果,也可能點擊非付費結果,這也會對流量造成影響。

  4. 推介流量波動的常見原因

  推介流量是指除了引擎外其他網站帶來的流量,通常這類流量都是免費的。通過交換鏈接、互換廣告位或其他合作方式獲得的這部分流量,也會隨著鏈接形式、鏈接位置等因素發生波動。

  (1)推介網站自身流量變化

  推介網站自身的流量大小決定了我們可以從網站上獲得的流量。例如,當發現來自推介網站的流量逐步升高,并且質量變化不大,而我們又沒有在推介網站增加或者修改推介鏈接的方式,那有可能就是推介網站自身流量的變化;

  (2)推介鏈接形式變化

  改變推介鏈接形式是會影響流量變化的,例如文字鏈接和圖片鏈接獲得的流量就不一樣,如推介網站自身流量變化不大,但某個推介頁面流量有變化,那就需要檢查這個頁面的鏈接形式了;

  (3)推介位置變化

  都知道,一個網站中首頁和內頁獲得流量相差巨大,同一個頁面的首屏和底部點擊量也是相差很多。所以,改變鏈接所在的頁面及頁面位置也會影響推介流量的變化;

 ?。?)鏈接文字及內容變化

  這是指更改文字鏈接的描述,或圖片的顏色、內容造成的推介網站流量變化。由于訪客對顏色鮮艷、文字誘人的鏈接感興趣,所以推介鏈接流量變化時候可檢查鏈接文字及圖片內容 。

  三、流量波動總結

  流量的波動變化是網站分析及網站運營人員日常工作的重要部分,基于流量細分,弄清流量波動的原因、記錄原因,能有助于我們快速有效的定位問題及預測問題。

  本文由 @聽象數據 原創發布于人人都是產品經理。

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