下面通過創建100張表來演示下1億條數據的分表過程，具體請看下文代碼。

當數據量猛增的時候，大家都會選擇庫表散列等等方式去優化數據讀寫速度。筆者做了一個簡單的嘗試，1億條數據，分100張表。具體實現過程如下：

首先創建100張表：

$i=0;

while($i<=99){

echo "$newNumber /r/n";

$sql="CREATE TABLE `code_".$i."` (

`full_code` char(10) NOT NULL,

`create_time` int(10) unsigned NOT NULL,

PRIMARY KEY (`full_code`),

) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8";

mysql_query($sql);

$i++;

下面說一下我的分表規則，full_code作為主鍵，我們對full_code做hash

函數如下：

$table_name=get_hash_table('code',$full_code);

function get_hash_table($table,$code,$s=100){

$hash = sprintf("%u", crc32($code));

echo $hash;

$hash1 = intval(fmod($hash, $s));

return $table."_".$hash1;

}

這樣插入數據前通過get_hash_table獲取數據存放的表名。

最后我們使用merge存儲引擎來實現一張完整的code表

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `code` (

`full_code` char(10) NOT NULL,

`create_time` int(10) unsigned NOT NULL,

INDEX(full_code)

) TYPE=MERGE UNION=(code_0,code_1,code_2.......) INSERT_METHOD=LAST ;

這樣我們通過select * from code就可以得到所有的full_code數據了。

以上介紹就是本文的全部內容，希望對大家有所幫助。