function get_rand($proArr) {

$result = '';

//概率數組的總概率精度

$proSum = array_sum($proArr);

//概率數組循環

foreach ($proArr as $key => $proCur) {

$randNum = mt_rand(1, $proSum);

if ($randNum <= $proCur) {

$result = $key;

break;

} else {

$proSum -= $proCur;

}

}

unset ($proArr);

return $result;

}

上述代碼是一段經典的概率算法，$proArr是一個預先設置的數組，假設數組為：array(100,200,300，400)，開始是從1,1000這個概率范圍內篩選第一個數是否在他的出現概率范圍之內， 如果不在，則將概率空間，也就是k的值減去剛剛的那個數字的概率空間，在本例當中就是減去100，也就是說第二個數是在1，900這個范圍內篩選的。這樣篩選到最終，總會有一個數滿足要求。就相當于去一個箱子里摸東西，第一個不是，第二個不是，第三個還不是，那最后一個一定是。這個算法簡單，而且效率非常高，關鍵是這個算法已在我們以前的項目中有應用，尤其是大數據量的項目中效率非常棒。

實例

$prize_arr = array(

'0' => array('id'=>1,'prize'=>'平板電腦','v'=>1),

'1' => array('id'=>2,'prize'=>'數碼相機','v'=>5),

'2' => array('id'=>3,'prize'=>'音箱設備','v'=>10),

'3' => array('id'=>4,'prize'=>'4G優盤','v'=>12),

'4' => array('id'=>5,'prize'=>'10Q幣','v'=>22),

'5' => array('id'=>6,'prize'=>'下次沒準就能中哦','v'=>50),

);

$rid = get_rand($arr); //根據概率獲取獎項id

$res['yes'] = $prize_arr[$rid-1]['prize']; //中獎項