MongoDB性能優化及監控

2020-10-29 18:50:02

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供稿：網友

MongoDB 是一個基于分布式文件存儲的數據庫。由 C++ 語言編寫。旨在為 WEB 應用提供可擴展的高性能數據存儲解決方案。

MongoDB 是一個介于關系數據庫和非關系數據庫之間的產品，是非關系數據庫當中功能最豐富，最像關系數據庫的。

一、索引

MongoDB 提供了多樣性的索引支持，索引信息被保存在system.indexes 中，且默認總是為_id創建索引，它的索引使用基本和MySQL 等關系型數據庫一樣。其實可以這樣說說，索引是凌駕于數據存儲系統之上的另一層系統，所以各種結構迥異的存儲都有相同或相似的索引實現及使用接口并不足為奇。

1.基礎索引

在字段age 上創建索引，1(升序);-1(降序)：

db.users.ensureIndex({age:1})

_id 是創建表的時候自動創建的索引，此索引是不能夠刪除的。當系統已有大量數據時，創建索引就是個非常耗時的活，我們可以在后臺執行，只需指定“backgroud:true”即可。

db.t3.ensureIndex({age:1} , {backgroud:true})

2.文檔索引

索引可以任何類型的字段，甚至文檔:

db.factories.insert( { name: "wwl", addr: { city: "Beijing", state: "BJ" } } );//在addr 列上創建索引db.factories.ensureIndex( { addr : 1 } );//下面這個查詢將會用到我們剛剛建立的索引db.factories.find( { addr: { city: "Beijing", state: "BJ" } } );//但是下面這個查詢將不會用到索引，因為查詢的順序跟索引建立的順序不一樣db.factories.find( { addr: { state: "BJ" , city: "Beijing"} } );

3. 組合索引

跟其它數據庫產品一樣，MongoDB 也是有組合索引的，下面我們將在addr.city 和addr.state上建立組合索引。當創建組合索引時，字段后面的1 表示升序，-1 表示降序，是用1 還是用-1 主要是跟排序的時候或指定范圍內查詢的時候有關的。

db.factories.ensureIndex( { "addr.city" : 1, "addr.state" : 1 } );// 下面的查詢都用到了這個索引db.factories.find( { "addr.city" : "Beijing", "addr.state" : "BJ" } );db.factories.find( { "addr.city" : "Beijing" } );db.factories.find().sort( { "addr.city" : 1, "addr.state" : 1 } );db.factories.find().sort( { "addr.city" : 1 } )

4. 唯一索引

只需在ensureIndex 命令中指定”unique:true”即可創建唯一索引。例如，往表t4 中插入2 條記錄:

db.t4.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

5.強制使用索引

hint 命令可以強制使用某個索引。

db.t5.find({age:{$lt:30}}).hint({name:1, age:1}).explain()

6.刪除索引

//刪除t3 表中的所有索引db.t3.dropIndexes()//刪除t4 表中的firstname 索引db.t4.dropIndex({firstname: 1})

二、explain執行計劃

MongoDB 提供了一個 explain 命令讓我們獲知系統如何處理查詢請求。利用 explain 命令，我們可以很好地觀察系統如何使用索引來加快檢索，同時可以針對性優化索引。

db.t5.ensureIndex({name:1})db.t5.ensureIndex({age:1})db.t5.find({age:{$gt:45}}, {name:1}).explain(){"cursor" : "BtreeCursor age_1","nscanned" : 0,"nscannedObjects" : 0,"n" : 0,"millis" : 0,"nYields" : 0,"nChunkSkips" : 0,"isMultiKey" : false,"indexOnly" : false,"indexBounds" : {"age" : [[45,1.7976931348623157e+308]]}}

字段說明:

•cursor: 返回游標類型(BasicCursor 或 BtreeCursor)
•nscanned: 被掃描的文檔數量
•n: 返回的文檔數量
•millis: 耗時(毫秒)
•indexBounds: 所使用的索引

三、優化器profile

在MySQL 中，慢查詢日志是經常作為我們優化數據庫的依據，那在MongoDB 中是否有類似的功能呢?答案是肯定的，那就是MongoDB Database Profiler。

1.開啟profiling功能

有兩種方式可以控制 Profiling 的開關和級別，第一種是直接在啟動參數里直接進行設置。啟動MongoDB 時加上亚洲香蕉成人av网站在线观看_欧美精品成人91久久久久久久_久久久久久久久久久亚洲_热久久视久久精品18亚洲精品_国产精自产拍久久久久久_亚洲色图国产精品_91精品国产网站_中文字幕欧美日韩精品_国产精品久久久久久亚洲调教_国产精品久久一区_性夜试看影院91社区_97在线观看视频国产_68精品久久久久久欧美_欧美精品在线观看_国产精品一区二区久久精品_欧美老女人bb