Docker現在越來越流行，但是真正在生產環境部署Docker還是個比較新的概念，還沒有一個標準的流程。作者是ROR的程序員，作者結合平時的部署經驗，聯系Docker的特點，向大家分享了其在生產環境使用Docker部署應用程序的一個實踐。

Docker是現在開發應用程序的不錯選擇；因為對于一個研發組來說，部署一個應用再也不用像以前那樣繁瑣的修改、設置配置文件了；因為對于Docker來說它“屏蔽”了應用程序的運行環境，不管你使用Mac、Linux還是Windows都能用相同的方式運行。

但是，當你使用Docker將應用部署到生產環境時，你會覺得Docker還是有些“弱”，至少從Ruby On Rails（ROR）的角度出發是這樣的。當我查找與測試了很多不同的部署方法與Docker鏡像后發現：確實沒有一個確切而且標準的部署方案。在這篇文章中我會分享一種生產環境部署ROR應用的最佳實踐。

標準

在實際操作之前，我們列舉生產環境部署應用的標準：

1.易于使用：部署應用本身應該十分簡單，不然部署新程序的過程會變得十分“恐怖”。

2.零服務中斷：讓我們面對它——零服務中斷部署ROR應用程序已經成為當今的標準。

3.自動化部署：我更習慣把代碼推送到代碼倉庫，然后使用Codeship這樣的工具自動測試，測試通過后自動將代碼部署到生產環境的服務器。我希望Docker能完成相同的工作。
## 操作就像之前我說過的，我希望部署過程越簡單越好。如果你看過Docker:Part4這個視頻，可能對以下命令有所熟悉，它啟動了一個叫db的容器（跑postgres數據庫），之后又啟動了一個叫web的容器，最后將容器“web”跟容器“db”連接起來。

$ docker run -d --name db training/postgres$ docker run -i -t --name web --link db:db -p 45000:80

當然如果你照著這么做來部署程序，當你敲了很多次這樣的命令后，而且保證不遺漏的敲了很多次這種命令后，你會發現這是個“坑爹的”噩夢。這就是為什么會有Fig的原因。

FIG

如果你用Dockerfile來定義如何生成你的容器，那么Fig則可以幫你定義整個容器的運行框架。Fig將“添加數據卷（add volumes）”、“連接容器”（link container）與“映射端口”等操作都封裝到一個YAML的描述文件中；如同前面提到的CodeTV中描述的那個操作在Fig中簡化成如下形式：

web:build: .ports:- "80:80"links:- dbdb:image: postgresports:- "5432"volumes:- /etc/postgresql- /var/log/postgresql- /var/lib/postgresql

我在YAML中定義了兩個容器：web與db；容器web生成自當前文件夾下的Dockerfile，向外暴露了80號端口，同時鏈接到了容器db。容器db生成自DockerHub的PostgreSQL鏡像，向外暴露5432號端口。使用此YAML配置文件，fig可以用以下命令生成容器，然后依照配置文件的意圖啟動它們。

$ fig build$ fig up -d

Fig會先啟動被鏈接的容器db，這樣容器web就不至于連不上數據庫。-d參數表示以后臺運行的方式啟動容器，這樣可以保證用戶登出操作系統后，容器任然在運行。您可以登錄Fig的官方網站獲取更多的配置信息。

部署

現在我們可以很容易的啟動一個Docker容器，但是怎么在生產環境下部署Docker容器呢？如果在生產環境下安裝了Fig與Docker，我們所有要做的就是克隆之前的容器鏡像，然后用相同的fig命令來啟動容器。但是，現在的問題是如何更新線上運行的容器。

不幸的是，Fig可以非常優雅的啟動一個容器，但是它并不擅長更新并重啟服務。當然，你可以在代碼倉庫拉取程序的更新，然后重新運行以上的fig命令來達到這個目的；但是，在容器在更新代碼，重新啟動的過程中，就不能對外提供服務了。為了應對這種情況，我們使用原生的Docker命令，并引入Nginx做反向代理（注：軟負載）來解決這個問題。

我們首先把容器監聽的端口修改掉，因為Nginx需要監聽80號端口。我們這么修改：

web:build: .ports:- "8080:80"links:- db...

通過修改Fig的配置文件，我們的web容器修改成監聽8080號端口。而Nginx要配置成8080與8081端口的負載均衡；所以Nginx的配置如下：

upstream docker {server 127.0.0.1:8080;server 127.0.0.1:8081;}server {listen 80;location / {proxy_pass http://docker;}}

重啟Nginx后，Nginx就開始在8080與8081號端口之間做反向代理（軟負載）；當其中任何一個端口失效后，Nginx將請求自動轉發到另一個，直到失效后的端口恢復。這樣，我們就能從Git中拉取更新，然后運行下面的命令將其啟動：

$ docker run -d --name web1 --link codetvjournal_db_1:db -p 8081:80 codetvjournal_web:latest

當我們確定8081號端口的web1容器啟動并服務正常后，我們就可以停止8080號端口的服務并開始為8080號端口服務進行更新了。我推薦使用原生的docker命令而不使用Fig來完成這個工作，因為這樣可以避免干擾到正在運行的db容器（注：作者可能指的是之前寫好的YAML，里面包含了啟動db容器的配置）

我們可以用上述方法創建很多個web容器，只要保證它們占用的端口與容器名不同即可；同時使用Nginx在它們前端做負載即可實現不掉線的程序升級。

自動化

那么問題又來了，怎么將上述的更新流程自動化運行呢？有兩個方式可以達到：

1.將容器更新、啟停、切換等操作封裝到一個單一的腳本中，這個腳本可以加入到傳統的上線流程（注：新代碼拉取，自動測試，自動部署的流程，作者稱之為deployment pipeline）之后執行；

2.另一種方式是，使用類似Consul或者etcd等的發現服務來管理容器的更新，啟停，與發現；這會更加“高大上”。

所以，使用Docker在生產環境中部署服務不像你想象中那么容易。我推薦大家試試上面所說的方法；同時分享你自己的實踐經驗給大家，這會幫助大家一同使用Docker。Docker還是個很年輕的產品，同時又是個非常熱門的產品，它肯定會在未來不斷的演化升級。