學習Python數據分析挖掘實戰一書時，在數據預處理階段，有一節要使用拉格朗日插值法對缺失值補充，代碼如下：

#-*- coding:utf-8 -*-import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltfrom scipy.interpolate import lagrange#導入拉格朗日插值函數inputfile="catering_sale.xls"outputfile="H:/python/file/python_data_annalysis_mining/chapter04/sales.xls"data=pd.read_excel(inputfile,sheetname=0)statistic=data.describe()#保存基本統計量print statistictime=data[u'日期'].valuesnumber=data[u'銷量'].valuesplt.scatter(time,number)plt.show()#根據散點圖找過濾異常值的方法data[u'銷量'][(data[u'銷量']<300)|(data[u'銷量']>6000)]=None#過濾異常值，設置為空#自定義列向量插值函數#s為列向量，n為插值位置，k為取前后的數據個數，默認為5，不宜太多，受到數值不穩定性影響def ployinterp_column(s,n,k=5): y=s[list(range(n-k,n))+list(range(n+1,n+1+k))] y=y[y.notnull()]#剔除異常值 return lagrange(y.index,list(y))(n)#插值并返回插值結果for i in data.columns: for j in range(len(data)):  if(data[i].isnull())[j]:   data[i][j]=ployinterp_column(data[i],j)data.to_excel(outputfile)

1.import xlwt 錯誤

這個問題比較簡單，只需要在官網上下載安裝或者直接在編譯器中運行如下代碼即可，

pip install xlwt

2.to_excel錯誤

這個錯誤是由于下面這句代碼引起的，

data.to_excel(outputfile)

錯誤描述：無效的模式（'w+b'）或者文件名，意思是，出現這個問題的原因可能有兩個，outputfile這個文件不可寫入（w是“寫”的意思），或者打開模式不對（b是以二進制方式寫）；另一種錯誤，文件名出錯，很有可能是路徑有問題，經過檢查，確實是路徑的問題，代碼如下：

outputfile="H:/python/file/python_data_annalysis_mining/chapter04/sales.xls"

改為如下代碼即可：

outputfile="H://python//file//python_data_annalysis_mining//chapter04//sales.xls"

即把單斜杠改為雙斜杠，，因為存在轉義問題。

以上這篇解決Python pandas df 寫入excel 出現的問題就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持武林站長站。