上一篇文章中我們了解了oracle數據與文本導入導出源碼示例的相關內容，接下來我們看看，oracle中如何將普通表轉化為分區表的方法。
oracle官方建議當表的大小大于2GB的時候就使用分區表進行管理，分區表相對于小的表管理和性能上都有很大的優勢，本文檔暫時不介紹具體的優勢，主要介紹幾種普通表轉換成分區表的方法。
【方法概述】oracle官方給了以下四種操作的方法：
A) Export/import method（導入導出）
B) Insert with a subquery method（插入子查詢的方法）
C) Partition exchange method（交換分區法）
D) DBMS_REDEFINITION（在線重定義）
這些方法的思路都是創建一個新的分區表，然后把舊表的數據轉移到新表上面，接著轉移相應的依賴關系，最后進行表的重命名，把新表和舊表rename。
其中A、B、C這三種方法都會影響到系統的正常使用，本文檔不做詳細的介紹，本文檔主要介紹D方法，這種方法是目前普遍在進行普通表轉換成分區表的方法。
【在線重定義進行分區表的操作】整個操作的思路如下，以SCOTT下的EMP表為例
1. 先確認下表能不能進行分區
基于主鍵的確認
BEGINDBMS_REDEFINITION.CAN_REDEF_TABLE('SOCTT','EMP',DBMS_REDEFINITION.CONS_USE_PK);END;/PL/SQL procedure successfully completed.顯示的是沒有問題的2.進行臨時表的創建，以DEPTNO作為分區的選項
CREATE TABLE SCOTT.EMP_1( EMPNONUMBER(4), ENAMEVARCHAR2(10 BYTE), JOBVARCHAR2(9 BYTE), MGRNUMBER(4), HIREDATEDATE, SALNUMBER(7,2), COMMNUMBER(7,2), DEPTNONUMBER(2))PARTITION BY RANGE (DEPTNO)( PARTITION EMP_A1 VALUES LESS THAN (20), PARTITION EMP_A2 VALUES LESS THAN (30), PARTITION EMP_A3 VALUES LESS THAN (40), PARTITION EMP_A4 VALUES LESS THAN (50), PARTITION EMP_A5 VALUES LESS THAN (60) )
3.開始執行數據的遷移
EXEC DBMS_REDEFINITION.START_REDEF_TABLE('SCOTT', 'EMP', 'EMP_1');4.如果表的數據很多，3步的時候可能會很長，這期間系統可能會繼續對表EMP進行寫入或者更新數據，那么可以執行以下的語句，這樣在執行最后一步的時候可以避免長時間的鎖定(該過程可選可不選)
BEGIN DBMS_REDEFINITION.SYNC_INTERIM_TABLE('SCOTT', 'EMP', 'EMP_1');END;/5.進行權限對象的遷移
DECLAREnum_errors PLS_INTEGER;BEGINDBMS_REDEFINITION.COPY_TABLE_DEPENDENTS('SCOTT', 'EMP','EMP_1',DBMS_REDEFINITION.CONS_ORIG_PARAMS, TRUE, TRUE, TRUE, TRUE, num_errors);END;/6.查詢相關錯誤，在操作之前先檢查，查詢DBA_REDEFINITION_ERRORS試圖查詢錯誤：
select object_name, base_table_name, ddl_txt from DBA_REDEFINITION_ERRORS;
7.結束整個重定義
BEGINDBMS_REDEFINITION.FINISH_REDEF_TABLE('scott', 'emp', 'emp_1');END;/做過一個大小2.3GB，總行數360萬行的表，整個過程大概花了56秒的時間，整個過程還是相當快的。建議具體的生產環境的執行需要經過嚴格測試后執行，測試的過程中大概就能知道整個過程的執行時間長度。
另如果再執行的過程中發生錯誤，可以通過以下語句結束整個過程：
BEGINDBMS_REDEFINITION.ABORT_REDEF_TABLE(uname => 'SCOTT',orig_table => 'EMP',int_table => 'EMP_1');END;
總結
以上就是本文關于oracle普通表轉化為分區表的方法的全部內容，希望對大家有所幫助。感興趣的朋友可以繼續參閱本站：oracle數據庫導入導出命令解析、ORACLE SQL語句優化技術要點解析等，有什么問題可以直接留言，小編會及時回復大家的。感謝朋友們對本站的支持！
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