哈希表(Hash table，也叫散列表)，是根據關鍵碼值(Key value)而直接進行訪問的數據結構。也就是說，它通過把關鍵碼值映射到表中一個位置來訪問記錄，以加快查找的速度。具體的介紹網上有很詳細的描述，如閑聊哈希表 ，這里就不再累述了;

myhash.go

1. /** 
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3. * User: liaojie 
4. * Date: 12-9-8 
5. * Time: 下午3:53 
6. * To change this template use File | Settings | File Templates. 
7. */ 
8. package main 
9. import ( 
10. "crypto/md5" 
11. "crypto/sha1" 
12. "crypto/sha256" 
13. "crypto/sha512" 
14. "flag" //命令行選項解析器 
15. "fmt" 
16. "hash" 
17. "io" 
18. "os" 
19. ) 
20. var style = flag.String("s", "sha256", "采用的哈西函數:sha1,sha256") 
21. var filename = flag.String("f", "", "需要計算散列值的文件名") 
22. func main() { 
23. flag.Parse() 
24. var hs hash.Hash 
25. switch *style { 
26. case "md5": 
27. hs = md5.New() 
28. case "sha1": 
29. hs = sha1.New() 
30. case "sha512": 
31. hs = sha512.New() 
32. default: 
33. hs = sha256.New() 
34. } 
35. if len(*filename) == 0 { 
36. filein, err := os.Open(flag.Args()[len(flag.Args())-1]) 
37. if err != nil { 
38. return 
39. } else { 
40. io.Copy(hs, filein) 
41. } 
42. } else { 
43. filein, err := os.Open(*filename) 
44. if err != nil { 
45. return 
46. } else { 
47. io.Copy(hs, filein) 
48. } 
49. } 
50. hashString := hs.Sum(nil) 
51. fmt.Printf("%x/n", hashString) 
52. } 

以上所述就是本文的全部內容了，希望大家能夠喜歡。