前言
Go語言的 sort 包實現了內置和用戶定義類型的排序，sort包中實現了３種基本的排序算法：插入排序．快排和堆排序．和其他語言中一樣，這三種方式都是不公開的，他們只在sort包內部使用．所以用戶在使用sort包進行排序時無需考慮使用那種排序方式，sort.Interface定義的三個方法：獲取數據集合長度的Len()方法、比較兩個元素大小的Less()方法和交換兩個元素位置的Swap()方法，就可以順利對數據集合進行排序。sort包會根據實際數據自動選擇高效的排序算法。
之前跟大家分享了Go語言使用sort包對任意類型元素的集合進行排序的方法，感興趣的朋友們可以參考這篇文章：http://www.49028c.com/tech/jiaoben/golang/71242.html
下面來看看sort包的簡單示例：
type Interface interface { // 返回要排序的數據長度 Len() int //比較下標為i和j對應的數據大小，可自己控制升序和降序 Less(i, j int) bool // 交換下標為i，j對應的數據 Swap(i, j int)}任何實現了 sort.Interface 的類型（一般為集合），均可使用該包中的方法進行排序。這些方法要求集合內列出元素的索引為整數。
這里我直接用源碼來講解實現：
1、源碼中的例子：
type Person struct { Name string Age int}type ByAge []Person//實現了sort接口中的三個方法，則可以使用排序方法了func (a ByAge) Len() int { return len(a) }func (a ByAge) Swap(i, j int) { a[i], a[j] = a[j], a[i] }func (a ByAge) Less(i, j int) bool { return a[i].Age < a[j].Age }func Example() { people := []Person{ {"Bob", 31}, {"John", 42}, {"Michael", 17}, {"Jenny", 26}, } fmt.Println(people) sort.Sort(ByAge(people)) //此處調用了sort包中的Sort()方法,我們看一下這個方法 fmt.Println(people) // Output: // [Bob: 31 John: 42 Michael: 17 Jenny: 26] // [Michael: 17 Jenny: 26 Bob: 31 John: 42]}2、Sort(data Interface)方法
//sort包只提供了這一個公開的公使用的排序方法，func Sort(data Interface) { // Switch to heapsort if depth of 2*ceil(lg(n+1)) is reached. //如果元素深度達到2*ceil(lg(n+1))則選用堆排序 n := data.Len() maxDepth := 0 for i := n; i > 0; i >>= 1 { maxDepth++ } maxDepth *= 2 quickSort(data, 0, n, maxDepth)}//快速排序//它這里會自動選擇是用堆排序還是插入排序還是快速排序，快速排序就是func quickSort(data Interface, a, b, maxDepth int) { //如果切片元素少于十二個則使用希爾插入法 for b-a > 12 { // Use ShellSort for slices <= 12 elements if maxDepth == 0 { heapSort(data, a, b) //堆排序方法，a=0,b=n return } maxDepth-- mlo, mhi := doPivot(data, a, b) // Avoiding recursion on the larger subproblem guarantees // a stack depth of at most lg(b-a). if mlo-a < b-mhi { quickSort(data, a, mlo, maxDepth) a = mhi // i.e., quickSort(data, mhi, b) } else { quickSort(data, mhi, b, maxDepth) b = mlo // i.e., quickSort(data, a, mlo) } } if b-a > 1 { // Do ShellSort pass with gap 6 // It could be written in this simplified form cause b-a <= 12 for i := a + 6; i < b; i++ { if data.Less(i, i-6) { data.Swap(i, i-6) } } insertionSort(data, a, b) }}//堆排序func heapSort(data Interface, a, b int) { first := a lo := 0 hi := b - a // Build heap with greatest element at top. //構建堆結構，最大的元素的頂部，就是構建大根堆 for i := (hi - 1) / 2; i >= 0; i-- { siftDown(data, i, hi, first) } // Pop elements, largest first, into end of data. //把first插入到data的end結尾 for i := hi - 1; i >= 0; i-- { data.Swap(first, first+i) //數據交換 siftDown(data, lo, i, first) //堆重新篩選 }}// siftDown implements the heap property on data[lo, hi).// first is an offset into the array where the root of the heap lies.func siftDown(data Interface, lo, hi, first int) { //hi為數組的長度 //這里有一種做法是把跟元素給取到存下來，但是為了方法更抽象，省掉了這部，取而代之的是在swap的時候進行相互交換 root := lo //根元素的下標 for { child := 2*root + 1 //左葉子結點下標 //控制for循環介紹，這種寫法更簡潔，可以查看我寫的堆排序的文章 if child >= hi { break } //防止數組下標越界，判斷左孩子和右孩子那個大 if child+1 < hi && data.Less(first+child, first+child+1) { child++ } //判斷最大的孩子和根元素之間的關系 if !data.Less(first+root, first+child) { return } //如果上面都 滿足，則進行數據交換 data.Swap(first+root, first+child) root = child }}這個包中還有很多方法，這個包實現了很多方法，比如排序反轉，二分搜索。排序通過 quickSort（）這個方法來控制該調用快排還是堆排。
總結
以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，如果有疑問大家可以留言交流，謝謝大家對VEVB武林網的支持。
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