前言
sort包中實現了３種基本的排序算法：插入排序．快排和堆排序．和其他語言中一樣，這三種方式都是不公開的，他們只在sort包內部使用．所以用戶在使用sort包進行排序時無需考慮使用那種排序方式，sort.Interface定義的三個方法：獲取數據集合長度的Len()方法、比較兩個元素大小的Less()方法和交換兩個元素位置的Swap()方法，就可以順利對數據集合進行排序。sort包會根據實際數據自動選擇高效的排序算法。
已知一個的struct組成的數組，現在要按照數組中的一個字段排序。python有sort方法，那golang要怎么實現呢？其實golang也有sort方法，并且使用簡單，功能強大。
方法如下：
我們先看一下sort.Sort()的源碼
func Sort(data Interface) { // Switch to heapsort if depth of 2*ceil(lg(n+1)) is reached. n := data.Len() maxDepth := 0 for i := n; i > 0; i >>= 1 { maxDepth++ } maxDepth *= 2 quickSort(data, 0, n, maxDepth)} func quickSort(data Interface, a, b, maxDepth int) { for b-a > 12 { // Use ShellSort for slices <= 12 elements if maxDepth == 0 { heapSort(data, a, b) return } maxDepth-- mlo, mhi := doPivot(data, a, b) // Avoiding recursion on the larger subproblem guarantees // a stack depth of at most lg(b-a). if mlo-a < b-mhi { quickSort(data, a, mlo, maxDepth) a = mhi // i.e., quickSort(data, mhi, b) } else { quickSort(data, mhi, b, maxDepth) b = mlo // i.e., quickSort(data, a, mlo) } } if b-a > 1 { // Do ShellSort pass with gap 6 // It could be written in this simplified form cause b-a <= 12 for i := a + 6; i < b; i++ { if data.Less(i, i-6) { data.Swap(i, i-6) } } insertionSort(data, a, b) }} 通過quickSort方法我們看出，根據數據不同的狀況，quickSort會選擇堆排，快排，插入排中更高效的排序方法，這個我們暫時先不深究，先看如何使用sort.Sort() 。
從源碼中我們發現數據data，需要自帶Len，Less，Swap三種方法，所以使用sort.Sort()前，我們需要自己實現Len，Less，Swap來確定按照什么規則排序。
來實踐一下，我們先創建一個結構體數組，結構體包含字段Count，我們按照Count對其排序。
package main import ( "sort" ) type subInfo struct { Count uint `json:"count"`} type SubList []*subInfo func (p SubList) Swap(i, j int) { p[i], p[j] = p[j], p[i] }func (p SubList) Len() int { return len(p) }func (p SubList) Less(i, j int) bool { return p[i].Count > p[j].Count } func main() { st_list := SubList{} for i := 0; i < 10; i ++{ _sub := &subInfo{ Count: uint(i), } st_list = append(st_list, _sub) } sort.Sort(st_list) return} 需要注意的是，st_list只能初始化成SubList{} ，而不能初始化為make([]*subInfo, 0) ，雖然他們結構是一樣的。
最近諸事不順，心煩的一匹，上周也拖更了，總之希望大家事事順心，心愛的人身體健康。
總結
以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，如果有疑問大家可以留言交流，謝謝大家對VEVB武林網的支持。
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