使用過Python語言的朋友們可能使用過 forgery_py ，它是一個偽造數據的工具。能偽造一些常用的數據。在我們開發過程和效果展示是十分有用。但是沒有Go語言版本的，所以就動手折騰吧。
從源碼入手
在forgery_py的 PyPi 有一段的實例代碼：
>>> import forgery_py>>> forgery_py.address.street_address()u'4358 Shopko Junction'>>> forgery_py.basic.hex_color()'3F0A59'>>> forgery_py.currency.description()u'Slovenia Tolars'>>> forgery_py.date.date()datetime.date(2012, 7, 27)>>> forgery_py.internet.email_address()u'brian@zazio.mil'>>> forgery_py.lorem_ipsum.title()u'Pretium nam rhoncus ultrices!'>>> forgery_py.name.full_name()u'Mary Peters'>>> forgery_py.personal.language()u'Hungarian'
從以上的方法調用我們可以看出forgery_py下有一系列的 *.py 文件，里面有各種方法，實現各種功能，我們在來通過分析下Python版本的forgery_py的源碼來看看它的實現原理。
# ForgeryPy 包的一級目錄├── dictionaries # 偽造內容和來源目錄，目錄下存放的都是一些文本文件├── dictionaries_loader.py # 加載文件腳本├── forgery # 主目錄，實現各種數據偽造功能，目錄下存放的都是python文件├── __init__.py
我們在來看下forgery目錄下的腳本
$ cat name.pyimport randomfrom ..dictionaries_loader import get_dictionary__all__ = [ 'first_name', 'last_name', 'full_name', 'male_first_name', 'female_first_name', 'company_name', 'job_title', 'job_title_suffix', 'title', 'suffix', 'location', 'industry']def first_name(): """Random male of female first name.""" _dict = get_dictionary('male_first_names') _dict += get_dictionary('female_first_names') return random.choice(_dict).strip()__all__ 設置能被調用的方法。
first_name() 方法是forgery_py中一個典型偽造數據方法，我們只要來分析它就可以知道forgery_py的工作原理了。
這個方法代碼很少，能容易就看出 _dict = get_dictionary('male_first_names') 和 _dict += get_dictionary('female_first_names') 獲取的數據合并，在最后的 return random.choice(_dict).strip() 返回隨機的數據。它的重點在于 get_dictionary() ,所以我們需要來看它的所在位置 dictionaries_loader.py 文件。
$ cat dictionaries_loaderimport randomDICTIONARIES_PATH = abspath(join(dirname(__file__), 'dictionaries'))dictionaries_cache = {}def get_dictionary(dict_name): """ Load a dictionary file ``dict_name`` (if it's not cached) and return its contents as an array of strings. """ global dictionaries_cache if dict_name not in dictionaries_cache: try: dictionary_file = codecs.open( join(DICTIONARIES_PATH, dict_name), 'r', 'utf-8' ) except IOError: None else: dictionaries_cache[dict_name] = dictionary_file.readlines() dictionary_file.close() return dictionaries_cache[dict_name]以上就是 dictionaries_loader.py 文件去掉注釋后的所以要內容。它的主要實現就是：定義一個全局的字典參數 dictionaries_cache 作為緩存，然后定義方法 get_dictionary() 獲取源數據， get_dictionary() 中每次forgery目錄底下方法調用時先查看緩存，緩存字典中存在數據就直接輸出，不存在就讀取 dictionaries 底下的對應文件，并存入緩存。最后是返回數據。
總的來說forgery_py的原理就是：一個方法調用，去讀內存中的緩存，存在就直接返回，不存在就到對應的文本文件中讀取并寫入緩存并返回。返回來的數據再隨機選取輸出結果。
使用Go語言實現
在了解了forgery_py的工作原理之后，我們就可以來使用Go語言來實現了。
# forgery的基本目錄$ cat forgery├── dictionaries # 數據源│ ├── male_first_names├── name.go # 具體功能實現└── loader.go # 加載數據
根據python版本的我們也來創建對應的目錄。
實現數據的讀取的緩存：
// forgery/loader.gopackage forgeryimport ( "os" "io" "bufio" "math/rand" "time" "strings")// 全局的緩存mapvar dictionaries map[string][]string = make(map[string][]string)// 在獲取數據之后隨機輸出func random(slice []string) string { rand.Seed(time.Now().UnixNano()) n := rand.Intn(len(slice)) return strings.TrimSpace(slice[n])}// 主要的數據加載方法func loader(name string) (slice []string, err error) { slice, ok := dictionaries[name] // 緩存中存在數據，直接返回 if ok { return slice, nil } // 讀取對應文件 file, err := os.Open("./dictionaries/" + name) if err != nil { return slice, err } defer file.Close() rd := bufio.NewReader(file) for { line, err := rd.ReadString('/n') slice = append(slice, line) if err != nil || io.EOF == err { break } } dictionaries[name] = slice return slice, nil}// 統一的錯誤處理func checkErr(err error) (string, error) { return "", err}實現具體的功能：
// forgery/name.go// Random male of female first name.func FirstName() (string, error) { slice, err := loader("male_first_names") checkErr(err) slice1, err := loader("female_first_names") checkErr(err) slice = append(slice, slice1...) return random(slice), nil}這樣就將python語言版本的forgery_py使用Go來實現了。
最后
上面只是提及了一些工作原理，具體的源代碼可以看 https://github.com/xingyys/fo... ,也十分感謝 https://github.com/tomekwojci... ，具體的思路和里面的數據源都是他提供的。本人就是做了一些 翻譯 的的工作。
總結
以上所述是小編給大家介紹的Go語言版本的forgery，希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對VEVB武林網網站的支持！
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