傳統的php裁剪類只能按位置裁剪。如按中間位置裁剪。這種裁剪方式可能會導致一個人被截成兩段。為了解決這個問題，最近開發了一個php擴展（tclip），能自動識別人臉或者圖像中其它重要區域，然后進行裁剪。裁剪效果如下：

原圖：

如果按照從中間截取為 400 * 225 大小大圖片。效果如下：

使用tclip擴展裁剪圖片效果如下：

在人臉識別的過程中，需要使用opencv中的CascadeClassifier加載一個xml的配置文檔。因為文檔比較大，導致加載時間比較長。為了提高裁剪的效率，決定在php擴展初始化的時候加載，并使用html' target='_blank'>全局變量存儲這個CascadeClassifier對象。這樣就可以在每次裁剪的時候直接使用這個配置文件，而無需再加載。

開始，把php_tclip.h中的全局變量聲明部分修改為如下：

ZEND_BEGIN_MODULE_GLOBALS(tclip)	CascadeClassifier face_cascade;	char *face_config_path;ZEND_END_MODULE_GLOBALS(tclip)

結果報如下錯誤：
error: ‘CascadeClassifier’ does not name a type
看來這個類沒有在頭文件中聲明。那就另辟蹊徑，改為其它方式。把代碼改為:

ZEND_BEGIN_MODULE_GLOBALS(tclip)	void *face_cascade;	char *face_config_path;ZEND_END_MODULE_GLOBALS(tclip)

然后在tclip.c中進行了如下修改：
1.首先定義了一個全局變量。

static CascadeClassifier face_cascade;

2.修改PHP_MINIT_FUNCTION(tclip)。代碼如下：

PHP_MINIT_FUNCTION(tclip){	/* If you have INI entries, uncomment these lines */	REGISTER_INI_ENTRIES();	string face_config_path = (TCLIP_G(face_config_path) == "" "| TCLIP_G(face_config_path) == NULL)? "/usr/local/share/OpenCV/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml" :TCLIP_G(face_config_path);	if( !face_cascade.load( face_config_path ) ){		php_error_docref(NULL TSRMLS_CC, E_WARNING, "can not load classifier file！%s", face_config_path.c_str());        return FAILURE;    }	TCLIP_G(face_cascade) = &face_cascade;	return SUCCESS;}

調用全局對象的方式如下：

((CascadeClassifier *)TCLIP_G(face_cascade))->detectMultiScale( img_gray, faces, 1.1, 2, 0"CV_HAAR_SCALE_IMAGE, Size(30, 30) );

注意，php擴展想線程安全，那就用相關宏來訪問全局變量。如上面的TCLIP_G(face_cascade)。

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