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PHP實現中文全文搜索的原理介紹

2020-03-22 17:48:59
字體:
來源:轉載
供稿:網友
一般的開發中的相關文章或內容都是通過關鍵詞標簽、標題來實現相關搜索的,但這樣是搜索基本會使用低效的like語句,由于效率低下在稍微大一點的項目開發中我們無法進行文章或者相關內容的詳情字段搜索(服務器壓力過大、效率極低)。

常見的解決方案

1、sphinx + coreseek

優點 : 技術成熟、穩定

缺點 : sphinx 不支持中文 coressk 目前已經停止維護【如果是純英文環境 sphinx 極佳】

2、迅搜(Xunsearch)

優點 : 技術成熟、穩定

缺點 : 安裝過程復雜,配置不夠靈活

3、mysql 全文搜索

有點:安裝方便、效率高

缺點:對中文支持不夠好

來自hcoder的解決方案 (分詞 + 自主配置)

優點 : 安裝簡單(php 組件)、底層由開發者自行編寫更清晰底層、更容易的優化

缺點 : 需要開發者有 php + mysql 基礎,需要自己編寫整個過程的代碼

原理

1、獲取詞語環節文章數據表 - 逐行讀取文章信息 - 組合所有文字內容 - 分詞、去重 - 記錄到新的數據表2、搜索環節搜索關鍵字記錄表 - 合并文章數據 - 去重 - 展示數據

使用到的第三方組件(scws)

http://www.xunsearch.com/scws/

SCWS 是 Simple Chinese Word Segmentation 的首字母縮寫(即:簡易中文分詞系統)。

這是一套基于詞頻詞典的機械式中文分詞引擎,它能將一整段的中文文本基本正確地切分成詞。 詞是中文的最小語素單位,但在書寫時并不像英語會在詞之間用空格分開, 所以如何準確并快速分詞一直是中文分詞的攻關難點。

SCWS 采用純 C 語言開發,不依賴任何外部庫函數,可直接使用動態鏈接庫嵌入html' target='_blank'>應用程序, 支持的中文編碼包括 GBK、UTF-8 等。此外還提供了 PHP 擴展模塊, 可在 PHP 中快速而方便地使用分詞功能。

分詞算法上并無太多創新成分,采用的是自己采集的詞頻詞典,并輔以一定的專有名稱,人名,地名, 數字年代等規則識別來達到基本分詞,經小范圍測試準確率在 90% ~ 95% 之間, 基本上能滿足一些小型搜索引擎、關鍵字提取等場合運用。首次雛形版本發布于 2005 年底。

SCWS 由 hightman 開發, 并以 BSD 許可協議開源發布,源碼托管在 github。

PHP教程

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