PHP 5.3 以上版本,使用pthreads PHP擴展,可以使PHP真正地支持多線程。多線程在處理重復性的循環任務,能夠大大縮短程序執行時間
我之前的文章中說過,大多數網站的性能瓶頸不在PHP服務器上,因為它可以簡單地通過橫向增加服務器或CPU核數來輕松應對(對于各種云主機,增加VPS或CPU核數就更方便了,直接以備份鏡像增加VPS,連操作系統、環境都不用安裝配置),而是在于html' target='_blank'>MySQL數據庫。
如果用 MySQL 數據庫,一條聯合查詢的SQL,也許就可以處理完業務邏輯,但是,遇到大量并發請求,就歇菜了。
如果用 NoSQL 數據庫,也許需要十次查詢,才能處理完同樣地業務邏輯,但每次查詢都比 MySQL 要快,十次循環NoSQL查詢也許比一次MySQL聯合查詢更快,應對幾萬次/秒的查詢完全沒問題。
如果加上PHP多線程,通過十個線程同時查詢NoSQL,返回結果匯總輸出,速度就要更快了。我們實際的APP產品中,調用一個通過用戶喜好實時推薦商品的PHP接口,PHP需要對BigSea NoSQL數據庫發起500~1000次查詢,來實時算出用戶的個性喜好商品數據,PHP多線程的作用非常明顯。
PHP擴展下載:http://github.com/krakjoe/pthreads
PHP手冊文檔:http://php.net/manual/zh/book.pthreads.php
1、擴展的編譯安裝(Linux),編譯參數 --enable-maintainer-zts 是必選項:
cd /Data/tgz/php-5.5.1./configure --prefix=/Data/apps/php --with-config-file-path=/Data/apps/php/etc --with-mysql=/Data/apps/mysql --with-mysqli=/Data/apps/mysql/bin/mysql_config --with-iconv-dir --with-freetype-dir=/Data/apps/libs --with-jpeg-dir=/Data/apps/libs --with-png-dir=/Data/apps/libs --with-zlib --with-libxml-dir=/usr --enable-xml --disable-rpath --enable-bcmath --enable-shmop --enable-sysvsem --enable-inline-optimization --with-curl --enable-mbregex --enable-fpm --enable-mbstring --with-mcrypt=/Data/apps/libs --with-gd --enable-gd-native-ttf --with-openssl --with-mhash --enable-pcntl --enable-sockets --with-xmlrpc --enable-zip --enable-soap --enable-opcache --with-pdo-mysql --enable-maintainer-ztsmake cleanmake install unzip pthreads-master.zipcd pthreads-master/Data/apps/php/bin/phpize./configure --with-php-config=/Data/apps/php/bin/php-configmake install
php.ini中添加:
vi /Data/apps/php/etc/php.iniextension = pthreads.so
給出一段PHP多線程、與For循環,抓取百度搜索頁面的PHP代碼示例:
?php class test_thread_run extends Thread public $url; public $data; public function __construct($url) $this- url = $url; public function run() if(($url = $this- url)) $this- data = model_http_curl_get($url); function model_thread_result_get($urls_array) foreach ($urls_array as $key = $value) $thread_array[$key] = new test_thread_run($value[ url ]); $thread_array[$key]- start(); foreach ($thread_array as $thread_array_key = $thread_array_value) while($thread_array[$thread_array_key]- isRunning()) usleep(10); if($thread_array[$thread_array_key]- join()) $variable_data[$thread_array_key] = $thread_array[$thread_array_key]- data; return $variable_data; function model_http_curl_get($url,$userAgent= ) $userAgent = $userAgent ? $userAgent : Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 5.2) $curl = curl_init(); curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $url); curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1); curl_setopt($curl, CURLOPT_TIMEOUT, 5); curl_setopt($curl, CURLOPT_USERAGENT, $userAgent); $result = curl_exec($curl); curl_close($curl); return $result; for ($i=0; $i 100; $i++) $urls_array[] = array( name = baidu , url = http://www.baidu.com/s?wd= .mt_rand(10000,20000)); $t = microtime(true); $result = model_thread_result_get($urls_array); $e = microtime(true); echo 多線程: .($e-$t). $t = microtime(true); foreach ($urls_array as $key = $value) $result_new[$key] = model_http_curl_get($value[ url ]); $e = microtime(true); echo For循環: .($e-$t). ?
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