random 模塊中的常用函數
代碼如下:
random()
返回一個位于區間 [0,1] 內的實數；
uniform(a, b)
返回一個位于區間 [a,b] 內的實數；
randint(a, b)
返回一個位于區間 [a,b] 內的整數；
choice(sequence)
返回一個位于 sequence 中的元素，其中，sequence 為一個有序序列，如 list、string 或者 tuple 等類型；
randrange([start], stop[, step])
等效于 choice(range([start], stop[, step]))；
shuffle(sequence [, random])
無返回值，用于打亂 sequence 中元素的排列順序；
sample(sequence, n)
返回一個由 n 個 sequence 中的元素組成的分片，其中，sequence 也可以是 set 類型。

利用 itertools 得到排列、組合
代碼如下:
permutations(sequence, k))
從序列 sequence 中得到包含 k 個元素的所有排列。

combinations(sequence, k))
從序列 sequence 中得到包含 k 個元素的所有組合。

羊車門問題

有一個抽獎節目，臺上有三扇關閉的門，一扇門后面停著汽車，其余門后都是山羊，只有主持人知道每扇門后面是什么。參賽者可以選擇一扇門，在開啟它之前，主持人會開啟另外一扇門，露出門后的山羊，然后允許參賽者更換自己的選擇。問題是：參賽者更換選擇后能否增加贏得汽車的機會？

有很多時候，我們并不知道自己的理論分析正確與否，但如果知道概率論中的 大數定律，又碰巧懂一點編程，無疑可以利用計算機重復模擬事件以求解問題。該問題的 Python 3.x 解答程序如下：
代碼如下:
from random import *

def once(doors = 3):  # 一次事件的模擬
 car = randrange(doors) # 一扇門后面停著汽車
 man = randrange(doors) # 參賽者預先選擇一扇門
 return car == man # 參賽者是否最初就選擇到車

h = 0 # 堅持選擇贏得汽車的次數                   
c = 0 # 改變選擇贏得汽車的次數
times = int(1e6) # 重復實驗的次數

for i in range(times):
 if once(): h += 1
 else:  c += 1

print("維持選擇：",h/times*100,"%/n改變選擇：",c/times*100,"%")

運行結果：

維持選擇： 33.268 %
改變選擇： 66.732 %

撲克牌問題

概率論給我們帶來了很多匪夷所思的反常結果，條件概率尤其如此。譬如：

四個人打撲克，其中一個人說，我手上有一個 A。請問他手上有不止一個 A 的概率是多少？
四個人打撲克，其中一個人說，我手上有一個黑桃 A。請問他手上有不止一個 A 的概率又是多少？
代碼如下:
from random import *

cards = [i for i in range(52)]