本文實例講述了Python中的裝飾器用法。分享給大家供大家參考。具體分析如下：

這里還是先由stackoverflow上面的一個問題引起吧，如果使用如下的代碼：
代碼如下:@makebold
@makeitalic
def say():
   return "Hello"
打印出如下的輸出：

<b><i>Hello<i></b>
你會怎么做？最后給出的答案是：
代碼如下:def makebold(fn):
    def wrapped():
        return "<b>" + fn() + "</b>"
    return wrapped
 
def makeitalic(fn):
    def wrapped():
        return "<i>" + fn() + "</i>"
    return wrapped
 
@makebold
@makeitalic
def hello():
    return "hello world"
 
print hello() ## 返回 <b><i>hello world</i></b>
現在我們來看看如何從一些最基礎的方式來理解Python的裝飾器。

裝飾器是一個很著名的設計模式，經常被用于有切面需求的場景，較為經典的有插入日志、性能測試、事務處理等。裝飾器是解決這類問題的絕佳設計，有了裝飾器，我們就可以抽離出大量函數中與函數功能本身無關的雷同代碼并繼續重用。概括的講，裝飾器的作用就是為已經存在的對象添加額外的功能。

1.1. 需求是怎么來的？

裝飾器的定義很是抽象，我們來看一個小例子。
代碼如下:def foo():
    print 'in foo()'
foo()
這是一個很無聊的函數沒錯。但是突然有一個更無聊的人，我們稱呼他為B君，說我想看看執行這個函數用了多長時間，好吧，那么我們可以這樣做：
代碼如下:import time
def foo():
    start = time.clock()
    print 'in foo()'
    end = time.clock()
    print 'used:', end - start
 
foo()
很好，功能看起來無懈可擊。可是蛋疼的B君此刻突然不想看這個函數了，他對另一個叫foo2的函數產生了更濃厚的興趣。

怎么辦呢？如果把以上新增加的代碼復制到foo2里，這就犯了大忌了~復制什么的難道不是最討厭了么！而且，如果B君繼續看了其他的函數呢？

1.2. 以不變應萬變，是變也

還記得嗎，函數在Python中是一等公民，那么我們可以考慮重新定義一個函數timeit，將foo的引用傳遞給他，然后在timeit中調用foo并進行計時，這樣，我們就達到了不改動foo定義的目的，而且，不論B君看了多少個函數，我們都不用去修改函數定義了！
代碼如下:import time
 
def foo():
    print 'in foo()'