亚洲香蕉成人av网站在线观看_欧美精品成人91久久久久久久_久久久久久久久久久亚洲_热久久视久久精品18亚洲精品_国产精自产拍久久久久久_亚洲色图国产精品_91精品国产网站_中文字幕欧美日韩精品_国产精品久久久久久亚洲调教_国产精品久久一区_性夜试看影院91社区_97在线观看视频国产_68精品久久久久久欧美_欧美精品在线观看_国产精品一区二区久久精品_欧美老女人bb

首頁 > 編程 > Python > 正文

Python連接mssql數據庫編碼問題解決方法

2020-02-23 06:18:32
字體:
來源:轉載
供稿:網友

python一直對中文支持的不好,最近老遇到編碼問題,而且幾乎沒有通用的方案來解決這個問題,但是對常見的方法都試過之后,發現還是可以解決的,下面總結了常用的支持中文的編碼問題(這些方法中可能其中一個就能解決問題,也可能是多個組合)。

(1)、首先,要保證文件的開頭要加上編碼設置來說明文件的編碼
代碼如下:
#encoding=utf-8

(2)、然后,在連接數據的連接參數里加上字符集說明查詢出的結果的編碼,這個不加的后果可能是查詢出的漢字字符都是問號
代碼如下:
conn=pymssql.connect(server='.',user='', password='',database='MyTest',charset='utf8')

(3)、設置python系統的默認編碼(對于文件來說,這招幾乎屢試不爽,呵呵~~)
代碼如下:
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')

注意:上述編碼是“utf8”,而不是“utf-8”,我也沒弄明白,大部分情況下,這個無所謂的,但是這里我試了必須要是“utf8”

一個簡單的完整的python連接mssqlserver的例子如下(得安裝pymssql包):

代碼如下:
#encoding:utf8
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
import pymssql
try:
    conn=pymssql.connect(server='.',user='', password='',database='MyTest',charset='utf8')
    sql="select * from UserInfo"

    cur=conn.cursor()
    cur.execute(sql)
    data=cur.fetchall()
    conn.close()
    print data
except Exception,e:
    print e

運行結果如下:
代碼如下:
[(u'20093501', u'/xb9/xf9/xbe/xb8', u'/u7537 ', 35, u'/xb4/xf3/xcf/xc0'),
 (u'20093502', u'/xbb/xc6/xc8/xd8', u'/u5973 ', 34, u'/xc3/xc0/xc5/xae'),
 (u'20093503', u'/xc1/xee/xba/xfc/xb3/xe5', u'/u7537 ', 25, u'2B/xc7/xe0/xc4/xea'),
 (u'20093504', u'/xc8/xce/xd3/xaf/xd3/xaf', u'/u5973 ', 24, u'/xc6/xaf/xc1/xc1')]
 [Finished in 0.2s]
 
  雖然擺脫了問號和亂碼的困擾,但這仍不是我們想要的結果,但這個確實是正確的,因為結果是utf8編碼。這個現象確實詭異,請教了許多高手,得知,最好的結果就是逐個字段查詢,才能顯示中文,整個查詢的話,會以utf8的格式顯示出來。

  上述代碼中第14行data是整個查詢的結果,如果指定某個具體的字段,如print data[0][2](表示取查詢結果的第一行第三列的字段的值),則會輸出中文。

其實不僅僅是mssqlserver數據庫,mysql(需下載MySQLdb包)、sqllite(python自帶的文件數據庫)、mongodb(需下載PyMongo包)等或者是普通文本文件也是類似的解決方案。

發表評論 共有條評論
用戶名: 密碼:
驗證碼: 匿名發表
亚洲香蕉成人av网站在线观看_欧美精品成人91久久久久久久_久久久久久久久久久亚洲_热久久视久久精品18亚洲精品_国产精自产拍久久久久久_亚洲色图国产精品_91精品国产网站_中文字幕欧美日韩精品_国产精品久久久久久亚洲调教_国产精品久久一区_性夜试看影院91社区_97在线观看视频国产_68精品久久久久久欧美_欧美精品在线观看_国产精品一区二区久久精品_欧美老女人bb
日韩免费看的电影电视剧大全| 国产精品久久久久久久午夜| 欧美视频在线观看免费| 国产亚洲人成网站在线观看| 奇米一区二区三区四区久久| 亚洲一区二区久久久久久久| 欧美激情精品在线| 国产成人avxxxxx在线看| 久久久久久久激情视频| 91色琪琪电影亚洲精品久久| 亚洲精品98久久久久久中文字幕| 久久影视电视剧免费网站清宫辞电视| 成人在线播放av| 久久久噜久噜久久综合| 色综合视频网站| 久久亚洲精品毛片| 国产精品极品美女在线观看免费| 欧美色图在线视频| 欧美亚洲另类视频| 一本色道久久综合亚洲精品小说| 国产这里只有精品| 亚洲精品久久久久久久久久久久久| 久久999免费视频| 久久精彩免费视频| 性亚洲最疯狂xxxx高清| 国产欧美日韩精品专区| 成人国产亚洲精品a区天堂华泰| 国产999精品| 欧美一区在线直播| 成人免费自拍视频| 主播福利视频一区| 日韩欧美福利视频| 亚洲韩国欧洲国产日产av| 亚洲一区久久久| 国产亚洲欧洲在线| 午夜欧美大片免费观看| 欧美成年人网站| 81精品国产乱码久久久久久| 欧美乱妇高清无乱码| 国产精品日日摸夜夜添夜夜av| 91久久综合亚洲鲁鲁五月天| 日韩一区二区福利| 欧美性黄网官网| 国产精品永久免费| 在线成人一区二区| 欧美一区二区大胆人体摄影专业网站| 欧美一区二区色| 欧美在线影院在线视频| 日韩av快播网址| 日韩视频免费观看| 久久久999成人| 91精品久久久久久久久中文字幕| 在线播放日韩专区| 久久久视频在线| 日韩暖暖在线视频| 日韩精品免费在线播放| 国产97色在线| 亚洲一区二区福利| 欧美资源在线观看| 亚洲国产日韩欧美在线99| 国产女精品视频网站免费| 国产精品国产亚洲伊人久久| 国产亚洲a∨片在线观看| 成人av在线网址| 久久男人av资源网站| 久久亚洲精品一区二区| 欧美亚洲另类在线| 国产午夜精品久久久| 在线电影av不卡网址| 欧美国产精品va在线观看| 欧美亚洲国产视频小说| y97精品国产97久久久久久| 亚洲性生活视频在线观看| 日韩欧美大尺度| 色在人av网站天堂精品| 精品国产自在精品国产浪潮| 91系列在线播放| 神马久久久久久| 久久精品久久精品亚洲人| 久久亚洲精品毛片| 国产精品久久久久久久电影| 91国产中文字幕| 久久久久久久网站| 亚洲欧美激情在线视频| 岛国av午夜精品| 亚洲精品资源美女情侣酒店| 久久久精品网站| 欧美黄色小视频| 精品香蕉在线观看视频一| 欧美第一黄网免费网站| 色偷偷综合社区| 5566成人精品视频免费| 欧美性色视频在线| 伊人伊人伊人久久| 中文字幕精品在线视频| 日韩av免费在线观看| 亚洲黄色av女优在线观看| 欧洲亚洲妇女av| 精品久久久av| 日韩69视频在线观看| 韩国美女主播一区| 国内精品视频一区| 亚洲精品久久7777777| 亚洲精品国产综合区久久久久久久| 91黑丝在线观看| 欧美黑人一级爽快片淫片高清| 国产精品男女猛烈高潮激情| 精品国产一区二区三区久久久| 国产欧洲精品视频| 精品亚洲一区二区| 免费不卡在线观看av| 亚洲精品中文字| 色无极亚洲影院| 国产自产女人91一区在线观看| 91国内揄拍国内精品对白| 日韩av手机在线| 国产精品爱啪在线线免费观看| 欧美性理论片在线观看片免费| 成人www视频在线观看| 中文字幕一区二区精品| 欧美性理论片在线观看片免费| 亚洲国产精品久久久久| 成人羞羞国产免费| 国产精品三级美女白浆呻吟| 精品国产91久久久| 日本成人激情视频| 精品精品国产国产自在线| 日韩在线小视频| 神马国产精品影院av| 国产成人在线亚洲欧美| 国产精品久久久久久久久久三级| 久久人人爽国产| 亚洲综合日韩在线| 亚洲人成电影网| 九九热最新视频//这里只有精品| 欧美激情视频给我| 国产盗摄xxxx视频xxx69| 亚洲最大的免费| 一区二区三区 在线观看视| 国产精品吊钟奶在线| 亚洲天堂开心观看| 最近2019中文字幕mv免费看| 色系列之999| 日韩黄色高清视频| 欧美日韩人人澡狠狠躁视频| 777精品视频| 精品露脸国产偷人在视频| 欧美日韩加勒比精品一区| 亚洲福利在线视频| 国产主播喷水一区二区| 91在线视频导航| 高清视频欧美一级| 国产成人精品免费视频| 最近的2019中文字幕免费一页| 久久国产精品免费视频| 日本一区二区三区在线播放| 久久久精品视频在线观看| 91av在线国产| 国产精品久久一| 国产精品久久久久久婷婷天堂| 97免费视频在线播放| 久久精品国产亚洲精品| 国产成人在线播放| 亚洲激情电影中文字幕|