同步的方法基本與多線程相同。

1) Lock

當多個進程需要訪問共享資源的時候，Lock可以用來避免訪問的沖突。
代碼如下:
import multiprocessing
import sys

def worker_with(lock, f):
    with lock:
        fs = open(f,"a+")
        fs.write('Lock acquired via with/n')
        fs.close()
       
def worker_no_with(lock, f):
    lock.acquire()
    try:
        fs = open(f,"a+")
        fs.write('Lock acquired directly/n')
        fs.close()
    finally:
        lock.release()

if __name__ == "__main__":

    f = "file.txt"
 
    lock = multiprocessing.Lock()
    w = multiprocessing.Process(target=worker_with, args=(lock, f))
    nw = multiprocessing.Process(target=worker_no_with, args=(lock, f))

    w.start()
    nw.start()

    w.join()
    nw.join()

在上面的例子中，如果兩個進程沒有使用lock來同步,則他們對同一個文件的寫操作可能會出現混亂。

2）Semaphore

Semaphore用來控制對共享資源的訪問數量，例如池的最大連接數。

代碼如下:
import multiprocessing
import time

def worker(s,i):
    s.acquire()
    print(multiprocessing.current_process().name + " acquire")
    time.sleep(i)
    print(multiprocessing.current_process().name + " release")
    s.release()

if __name__ == "__main__":
 
    s = multiprocessing.Semaphore(2)
    for i in range(5):
        p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(s,i*2))
        p.start()

上面的實例中使用semaphore限制了最多有2個進程同時執行。

3）Event

Event用來實現進程間同步通信。

代碼如下:
import multiprocessing
import time

def wait_for_event(e):
    """Wait for the event to be set before doing anything"""
    print ('wait_for_event: starting')
    e.wait()
    print ('wait_for_event: e.is_set()->' + str(e.is_set()))

def wait_for_event_timeout(e, t):
    """Wait t seconds and then timeout"""
    print ('wait_for_event_timeout: starting')