面向對象設計與面向對象編程的關系
 
面向對象設計（OOD）不會特別要求面向對象編程語言。事實上，OOD 可以由純結構化語言來實現，比如 C，但如果想要構造具備對象性質和特點的數據類型，就需要在程序上作更多的努力。當一門語言內建 OO 特性，OO 編程開發就會更加方便高效。另一方面，一門面向對象的語言不一定會強制你寫 OO 方面的程序。例如 C++可以被認為“更好的C”；而 Java，則要求萬物皆類，此外還規定，一個源文件對應一個類定義。然而，在 Python 中，類和 OOP 都不是日常編程所必需的。盡管它從一開始設計就是面向對象的，并且結構上支持 OOP，但Python 沒有限定或要求你在你的應用中寫 OO 的代碼。OOP 是一門強大的工具，不管你是準備進入，學習，過渡，或是轉向 OOP，都可以任意支配。考慮用 OOD 來工作的一個最重要的原因，在于它直接提供建模和解決現實世界問題和情形的途徑。
 
類
 
類是一種數據結構，我們可以用它來定義對象，后者把數據值和行為特性融合在一起。類是現實世界的抽象的實體以編程形式出現。實例是這些對象的具體化。可以類比一下，類是藍圖或者模型，用來產生真實的物體（實例）。類還可以派生出相似但有差異的子類。編程中類的概念就應用了很多這樣的特征。在 Python 中，類聲明與函數聲明很相似，頭一行用一個相應的關鍵字，接下來是一個作為它的定義的代碼體，如下所示：

代碼如下:
def functionName(args):
    'function documentation string'  #函數文檔字符串
     function_suite  #函數體
class ClassName(object):
    'class documentation string'  #類文檔字符串
     class_suite   #類體 

二者都允許你在他們的聲明中創建函數，閉包或者內部函數（即函數內的函數），還有在類中定義的方法。最大的不同在于你運行函數，而類會創建一個對象。類就像一個 Python 容器類型。盡管類是對象（在 Python 中，一切皆對象），但正被定義時，它們還不是對象的實現。
 
創建類
 
Python 類使用 class 關鍵字來創建。簡單的類的聲明可以是關鍵字后緊跟類名：

代碼如下:
class ClassName(bases):
    'class documentation string' #'類文檔字符串'
    class_suite #類體 

基類是一個或多個用于繼承的父類的集合；類體由所有聲明語句，類成員定義，數據屬性和函數組成。類通常在一個模塊的頂層進行定義，以便類實例能夠在類所定義
 
的源代碼文件中的任何地方被創建。