亚洲香蕉成人av网站在线观看_欧美精品成人91久久久久久久_久久久久久久久久久亚洲_热久久视久久精品18亚洲精品_国产精自产拍久久久久久_亚洲色图国产精品_91精品国产网站_中文字幕欧美日韩精品_国产精品久久久久久亚洲调教_国产精品久久一区_性夜试看影院91社区_97在线观看视频国产_68精品久久久久久欧美_欧美精品在线观看_国产精品一区二区久久精品_欧美老女人bb

首頁 > 編程 > Python > 正文

python實現在pickling的時候壓縮的方法

2020-02-23 05:51:06
字體:
來源:轉載
供稿:網友

本文實例講述了python實現在pickling的時候壓縮的方法。分享給大家供大家參考。

具體方法如下:

import cPickle,gzipdef save(filename,*objects):  fil1 = gzip.open(filename,'wb')  for obj in objects:    cPickle.dump(obj,fil1,protocol = 2)    fil1.close()def load(filename):  fil1 = gzip.open(filename,'rb')  while True:    try:      yield cPickle.load(fil1)    except EOFError:      break  fil1.close()    data1 = ['abc',12,23]  #幾個測試數據data2 = {1:'aaa',"b":'dad'}data3 = (1,2,4)data = list([data1,data2,data3])save('data.zip',data)iter = load('data.zip')for item in iter:  for data in item:    print data

本文實例測試環境為Python2.7.6

程序運行結果如下:

['abc', 12, 23]{1: 'aaa', 'b': 'dad'}(1, 2, 4)

在程序運行的同時會在同級目錄下生成data.zip文件。

希望本文所述對大家Python程序設計的學習有所幫助。

發表評論 共有條評論
用戶名: 密碼:
驗證碼: 匿名發表
亚洲香蕉成人av网站在线观看_欧美精品成人91久久久久久久_久久久久久久久久久亚洲_热久久视久久精品18亚洲精品_国产精自产拍久久久久久_亚洲色图国产精品_91精品国产网站_中文字幕欧美日韩精品_国产精品久久久久久亚洲调教_国产精品久久一区_性夜试看影院91社区_97在线观看视频国产_68精品久久久久久欧美_欧美精品在线观看_国产精品一区二区久久精品_欧美老女人bb
国产xxx69麻豆国语对白| 黑人巨大精品欧美一区二区一视频| 精品久久久在线观看| 成人欧美一区二区三区黑人| 欧美成人国产va精品日本一级| 亚洲天堂av综合网| 97在线视频免费观看| 亚洲欧美三级伦理| 97av在线播放| 欧美—级a级欧美特级ar全黄| 国产ts一区二区| 中文字幕免费精品一区| 91久久久精品| 精品国产欧美一区二区三区成人| 日韩a**站在线观看| 亚洲一区二区三区在线视频| 亚洲已满18点击进入在线看片| 日韩免费高清在线观看| 日韩在线观看免费| 亚洲国产精品999| 国内精品一区二区三区四区| 欧洲午夜精品久久久| 国产精品久久久久久久久久久不卡| 欧美天天综合色影久久精品| y97精品国产97久久久久久| 亚洲2020天天堂在线观看| 色爱精品视频一区| 久久久精品一区二区三区| 97精品一区二区视频在线观看| 成人免费看吃奶视频网站| 亚洲乱码一区二区| www.国产精品一二区| 国产精品视频999| 亚洲一区二区三区乱码aⅴ| 欧美激情伊人电影| 91精品国产91久久久久久| 国产a∨精品一区二区三区不卡| 亚洲一级免费视频| 91久久在线播放| 欧美成人午夜激情在线| 91老司机精品视频| 亚洲色图第三页| 91sao在线观看国产| 日韩精品久久久久| 日韩不卡在线观看| 亚洲成人免费网站| 日韩av在线一区| 亚洲国产天堂网精品网站| 97成人精品视频在线观看| 7m精品福利视频导航| 国产在线观看一区二区三区| 久久久久久久国产| 亚洲综合精品伊人久久| 国产国产精品人在线视| 亚洲精品视频在线观看视频| 日产精品久久久一区二区福利| 亚洲高清免费观看高清完整版| 久久这里有精品| 九九热这里只有精品6| 国产精品综合网站| 疯狂做受xxxx欧美肥白少妇| www.日韩不卡电影av| 亚洲国产福利在线| 91精品国产乱码久久久久久蜜臀| 亚洲精品97久久| 69视频在线免费观看| 亚洲成人a级网| 日本精品久久久| 精品中文字幕久久久久久| 亚洲色图13p| 亚洲国内精品视频| 欧美视频不卡中文| 国产精品海角社区在线观看| 国产精品91久久久| 亚洲男人天堂视频| 伊人久久久久久久久久久| 国产香蕉97碰碰久久人人| 欧美成人性色生活仑片| 欧美日韩xxx| 成人久久精品视频| 国产精品一香蕉国产线看观看| 国产自产女人91一区在线观看| 蜜臀久久99精品久久久久久宅男| 久久精品在线视频| 久久中文字幕在线| 91日韩在线播放| 国产在线视频2019最新视频| 国产有码在线一区二区视频| 精品露脸国产偷人在视频| 黄色成人在线免费| 日韩欧美国产免费播放| 国产日韩在线精品av| 欧美精品精品精品精品免费| 色青青草原桃花久久综合| 国产精品一区二区性色av| 欧美成人午夜激情视频| 亚洲精品大尺度| 亚洲欧美国内爽妇网| 欧美一级视频在线观看| 国产在线高清精品| 色妞欧美日韩在线| 亚洲福利精品在线| 国产精品色视频| 国产精品欧美日韩| www.xxxx欧美| 精品国产一区二区三区久久狼5月| 久久久久久久久网站| 亚洲白拍色综合图区| 成人有码在线视频| 高清一区二区三区日本久| 91精品视频免费看| 在线观看中文字幕亚洲| 成人激情电影一区二区| 国产精品黄色影片导航在线观看| 亚洲国产精品悠悠久久琪琪| 亚洲曰本av电影| 欧美日韩综合视频| 亚洲国产精品久久| 成人黄色免费片| 91精品啪aⅴ在线观看国产| 中国日韩欧美久久久久久久久| 国产亚洲欧美日韩精品| 97成人在线视频| 亚洲国产成人久久| 亚洲色在线视频| 亚洲欧美国产高清va在线播| 欧美日韩国产123| 午夜精品三级视频福利| 97福利一区二区| www.亚洲免费视频| 成人午夜激情免费视频| 国产一区二区三区三区在线观看| 国产精自产拍久久久久久| www.国产精品一二区| 久久人人看视频| 成人免费观看49www在线观看| 庆余年2免费日韩剧观看大牛| 久青草国产97香蕉在线视频| 欧美精品久久久久久久久久| 久久久久久av| 国产美女精品免费电影| 不卡伊人av在线播放| 亚洲国产91色在线| 亚洲精品国精品久久99热| 国产成人在线视频| 51ⅴ精品国产91久久久久久| 欧美性理论片在线观看片免费| 人人澡人人澡人人看欧美| 欧美精品videos另类日本| 日韩亚洲欧美中文高清在线| 91免费看视频.| 精品久久久久久久久久久久| 国产+成+人+亚洲欧洲| 国产精品综合久久久| 色噜噜狠狠色综合网图区| 久久99热精品这里久久精品| 一区二区在线视频播放| 久久九九免费视频| 国产精品女人久久久久久| 这里只有精品视频| 国产自产女人91一区在线观看| 亚洲最大的av网站| 日韩免费av片在线观看| 国产啪精品视频网站|