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跟老齊學Python之list和str比較

2020-02-23 05:49:34
字體:
來源:轉載
供稿:網友

相同點

都屬于序列類型的數據

所謂序列類型的數據,就是說它的每一個元素都可以通過指定一個編號,行話叫做“偏移量”的方式得到,而要想一次得到多個元素,可以使用切片。偏移量從0開始,總元素數減1結束。

例如:

>>> welcome_str = "Welcome you">>> welcome_str[0]'W'>>> welcome_str[1]'e'>>> welcome_str[len(welcome_str)-1]'u'>>> welcome_str[:4]'Welc'>>> a = "python">>> a*3'pythonpythonpython'>>> git_list = ["qiwsir","github","io"]>>> git_list[0]'qiwsir'>>> git_list[len(git_list)-1]'io'>>> git_list[0:2]['qiwsir', 'github']>>> b = ['qiwsir']>>> b*7['qiwsir', 'qiwsir', 'qiwsir', 'qiwsir', 'qiwsir', 'qiwsir', 'qiwsir']

對于此類數據,下面一些操作是類似的:

>>> first = "hello,world">>> welcome_str'Welcome you'>>> first+","+welcome_str  #用+號連接str'hello,world,Welcome you'>>> welcome_str       #原來的str沒有受到影響,即上面的+號連接后從新生成了一個字符串'Welcome you'>>> first'hello,world'>>> language = ['python']>>> git_list['qiwsir', 'github', 'io']>>> language + git_list   #用+號連接list,得到一個新的list['python', 'qiwsir', 'github', 'io']>>> git_list['qiwsir', 'github', 'io']>>> language['python']>>> len(welcome_str)  #得到字符數11>>> len(git_list)    #得到元素數3

區別

list和str的最大區別是:list是原處可以改變的,str則原處不可變。這個怎么理解呢?

首先看對list的這些操作,其特點是在原處將list進行了修改:

>>> git_list['qiwsir', 'github', 'io']>>> git_list.append("python")>>> git_list['qiwsir', 'github', 'io', 'python']>>> git_list[1]        'github'>>> git_list[1] = 'github.com'>>> git_list['qiwsir', 'github.com', 'io', 'python']>>> git_list.insert(1,"algorithm")>>> git_list['qiwsir', 'algorithm', 'github.com', 'io', 'python']>>> git_list.pop()'python'>>> del git_list[1]>>> git_list['qiwsir', 'github.com', 'io']

以上這些操作,如果用在str上,都會報錯,比如:

>>> welcome_str'Welcome you'>>> welcome_str[1] = 'E'Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module>TypeError: 'str' object does not support item assignment>>> del welcome_str[1]Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module>TypeError: 'str' object doesn't support item deletion>>> welcome_str.append("E")Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module>AttributeError: 'str' object has no attribute 'append'            
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