本文以實例形式較為詳細的講解了Python的多線程，是Python程序設計中非常重要的知識點。分享給大家供大家參考之用。具體方法如下：

用過Python的人都會覺得Python的多線程很類似于Java的多線程機制，但是比JAVA的多線程更靈活。在早期的Python多線程實現中，采用了thread模塊。例如:  

from time import ctime,sleep from thread import start_new_thread def loop1():   print "enter loop1:",ctime();   sleep(3);   print "leave loop1:",ctime();  def loop2():   print "enter loop2:",ctime();   sleep(5);   print "leave loop2:",ctime();  def main():   print "main begin:",ctime();   start_new_thread(loop1, ());   start_new_thread(loop2,());   sleep(8);   print "main end:",ctime();  if __name__=="__main__":   main(); 

簡單介紹下這個代碼塊中的函數功能，sleep是線程睡眠時間，幾乎等價于JAVA中的Thread.sleep(millionseconds)

start_new_thread是實例化一個線程并運行的方法，方法的第一個參數接受一個線程運行時所執行的函數對象，第二個參數是方法執行時所需要的參數，以一個元組的形式傳入。  

這大概是最早期的Python多線程實現了，注意代碼中的main線程里的sleep(8)。這里的睡眠時間只能比3+5大，而不能小。如果小于這個時間，那么main主線程會提前退出，導致無論其子線程是否是后臺線程，都將會中斷，從而拋出線程中斷異常，類似于Java的ThreadInterruptException。這個致命的影響幾乎就是這個模塊后期被拋棄的罪魁禍首。

當然在早期的Python多線程中，你可以利用加鎖的機制來避免出現這個情況。稍微改動下以上代碼:

import thread; from time import sleep,ctime; from random import choice #The first param means the thread number #The second param means how long it sleep #The third param means the Lock def loop(nloop,sec,lock):   print "Thread ",nloop," start and will sleep ",sec;   sleep(sec);   print "Thread ",nloop," end ",sec;   lock.release();  def main():   seconds=[4,2];   locks=[];   for i in range(len(seconds)) :     lock=thread.allocate_lock();     lock.acquire();     locks.append(lock);        print "main Thread begins:",ctime();   for i,lock in enumerate(locks):     thread.start_new_thread(loop,(i,choice(seconds),lock));   for lock in locks :     while lock.locked() :        pass;   print "main Thread ends:",ctime();  if __name__=="__main__" :   main(); 

這里對Python線程運行時加入了鎖監控機制，介紹下紅色字體標志的幾個方法(其實紅色字體中的lock實質是thread.lockType實例。

從以上介紹可以看出這個Lock類非常類似于JDK5.0中的java.util.concurrent.locks.Lock。不知道Doug Lea有沒有參與這個模塊的開發，只是比JAVA中的LOCK類多了一個方法locked，用于檢測Lock對象是否還處于加鎖的狀態。