在“循環”一節,我們已經討論了Python基本的循環語法。這一節,我們將接觸更加靈活的循環方式。
range()
在Python中,for循環后的in跟隨一個序列的話,循環每次使用的序列元素,而不是序列的下標。
之前我們已經使用過range()來控制for循環?,F在,我們繼續開發range的功能,以實現下標對循環的控制:
代碼如下:
S = 'abcdefghijk'
for i in range(0,len(S),2):
print S[i]
在該例子中,我們利用len()函數和range()函數,用i作為S序列的下標來控制循環。在range函數中,分別定義上限,下限和每次循環的步長。這就和C語言中的for循環相類似了。
enumerate()
利用enumerate()函數,可以在每次循環中同時得到下標和元素:
代碼如下:
S = 'abcdefghijk'
for (index,char) in enumerate(S):
print index
print char
實際上,enumerate()在每次循環中,返回的是一個包含兩個元素的定值表(tuple),兩個元素分別賦予index和char
zip()
如果你多個等長的序列,然后想要每次循環時從各個序列分別取出一個元素,可以利用zip()方便地實現:
代碼如下:
ta = [1,2,3]
tb = [9,8,7]
tc = ['a','b','c']
for (a,b,c) in zip(ta,tb,tc):
print(a,b,c)
每次循環時,從各個序列分別從左到右取出一個元素,合并成一個tuple,然后tuple的元素賦予給a,b,c
zip()函數的功能,就是從多個列表中,依次各取出一個元素。每次取出的(來自不同列表的)元素合成一個元組,合并成的元組放入zip()返回的列表中。zip()函數起到了聚合列表的功能。
我們可以分解聚合后的列表,如下:
代碼如下:
ta = [1,2,3]
tb = [9,8,7]
# cluster
zipped = zip(ta,tb)
print(zipped)
# decompose
na, nb = zip(*zipped)
print(na, nb)
總結
range()
enumerate()
zip()
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