簡單記一下python中List的sort方法（或者sorted內建函數）的用法。 

List的元素可以是各種東西，字符串，字典，自己定義的類等。

sorted函數用法如下：

sorted(data, cmp=None, key=None, reverse=False) 

其中，data是待排序數據，可以使List或者iterator, cmp和key都是函數，這兩個函數作用與data的元素上產生一個結果，sorted方法根據這個結果來排序。

cmp(e1, e2) 是帶兩個參數的比較函數, 返回值: 負數: e1 < e2, 0: e1 == e2, 正數: e1 > e2. 默認為 None, 即用內建的比較函數.
key 是帶一個參數的函數, 用來為每個元素提取比較值. 默認為 None, 即直接比較每個元素.
通常, key 和 reverse 比 cmp 快很多, 因為對每個元素它們只處理一次; 而 cmp 會處理多次.

通過例子來說明sorted的用法：

1. 對由tuple組成的List排序

>>> students = [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10),] 

用key函數排序(lambda的用法見 注釋1)

>>> sorted(students, key=lambda student : student[2])  # sort by age [('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)] 

用cmp函數排序

>>> sorted(students, cmp=lambda x,y : cmp(x[2], y[2])) # sort by age [('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)] 

用 operator 函數來加快速度, 上面排序等價于:(itemgetter的用法見 注釋2)

>>> from operator import itemgetter, attrgetter >>> sorted(students, key=itemgetter(2)) 

用 operator 函數進行多級排序

>>> sorted(students, key=itemgetter(1,2)) # sort by grade then by age [('john', 'A', 15), ('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12)] 

2. 對由字典排序

>>> d = {'data1':3, 'data2':1, 'data3':2, 'data4':4} >>> sorted(d.iteritems(), key=itemgetter(1), reverse=True) [('data4', 4), ('data1', 3), ('data3', 2), ('data2', 1)] 

注釋1
參考：http://jasonwu.me/2011/10/29/introduce-to-python-lambda.html

注釋2
參考:http://ar.newsmth.net/thread-90745710c90cf1.html

class itemgetter(__builtin__.object) | itemgetter(item, ...) --> itemgetter object | | Return a callable object that fetches the given item(s) from its operand. | After, f=itemgetter(2), the call f(r) returns r[2]. | After, g=itemgetter(2,5,3), the call g(r) returns (r[2], r[5], r[3]) 

相當于

def itemgetter(i,*a):    def func(obj):      r = obj[i]      if a:        r = (r,) + tuple(obj[i] for i in a)      return r    return func   >>> a = [1,2,3]  >>> b=operator.itemgetter(1)  >>> b(a)  2  >>> b=operator.itemgetter(1,0)  >>> b(a)  (2, 1)  >>> b=itemgetter(1)  >>> b(a)  2  >>> b=itemgetter(1,0)  >>> b(a)  (2, 1)