本文以實例形式較為詳細的講述了Python中多線程的用法，在Python程序設計中有著比較廣泛的應用。分享給大家供大家參考之用。具體分析如下：

python中關于多線程的操作可以使用thread和threading模塊來實現，其中thread模塊在Py3中已經改名為_thread，不再推薦使用。而threading模塊是在thread之上進行了封裝，也是推薦使用的多線程模塊，本文主要基于threading模塊進行介紹。在某些版本中thread模塊可能不存在，要使用dump_threading來代替threading模塊。

一、線程創建

threading模塊中每個線程都是一個Thread對象，創建一個線程有兩種方式，一種是將函數傳遞到Thread對象中執行，另一種是從Thread繼承，然后重寫run方法（是不是跟Java很像）。

下面使用這兩種方法分別創建一個線程并同時執行

import random, threadingdef threadFunction():  for i in range(10):    print 'ThreadFuction - %d'%i    time.sleep(random.randrange(0,2))class ThreadClass(threading.Thread):  def __init__(self):    threading.Thread.__init__(self);      def run(self):    for i in range(10):      print 'ThreadClass - %d'%i      time.sleep(random.randrange(0,2))if __name__ == '__main__':  tFunc = threading.Thread(target = threadFunction);  tCls = ThreadClass()  tFunc.start()  tCls.start()

執行結果如下，可以看到兩個線程在交替打印。至于空行和一行多個輸出，是因為Py的print并不是線程安全的，在當前線程的print打印了部分內容后，準備打印換行之前，被別的線程中的print搶先，在換行之前打印了其它的內容。

ThreadFuction - 0ThreadFuction - 1ThreadFuction - 2ThreadClass - 0ThreadFuction - 3ThreadClass - 1ThreadFuction - 4ThreadClass - 2ThreadClass - 3ThreadClass - 4ThreadFuction - 5ThreadClass - 5ThreadClass - 6ThreadClass - 7ThreadClass - 8ThreadFuction - 6ThreadClass - 9ThreadFuction - 7ThreadFuction - 8ThreadFuction - 9

Thread類的構造函數定義如下

class threading.Thread(group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={})

group： 留作ThreadGroup擴展使用，一般沒什么用
target：新線程的任務函數名
name：  線程名，一般也沒什么用
args：  tuple參數
kwargs：dictionary參數

Thread類的成員變量和函數如下

start()         啟動一個線程
run()           線程執行體，也是一般要重寫的內容
join([timeout]) 等待線程結束
name            線程名
ident           線程ID
daemon          是否守護線程
isAlive()、is_alive()    線程是否存活