首先說下，由于最新的 0.8 版還是開發版本，因此我使用的是 0.79 版，API 也許會有些不同。
因為我是搭配 MySQL InnoDB 使用，所以使用其他數據庫的也不能完全照搬本文。

接著就從安裝開始介紹吧，以 Debian/Ubuntu 為例（請確保有管理員權限）：
1.MySQL
代碼如下:apt-get install mysql-server
apt-get install mysql-client
apt-get install libmysqlclient15-dev
2.python-mysqldb
代碼如下:apt-get install python-mysqldb
3.easy_install
代碼如下:wget http://peak.telecommunity.com/dist/ez_setup.py
python ez_setup.py
4.MySQL-Python
代碼如下:easy_install MySQL-Python
5.SQLAlchemy
代碼如下:easy_install SQLAlchemy

如果是用其他操作系統，遇到問題就 Google 一下吧。我是在 Mac OS X 上開發的，途中也遇到些問題，不過當時沒記下來……
值得一提的是我用了 MySQL-Python 來連 MySQL，因為不支持異步調用，所以和 Tornado 不是很搭。不過性能其實很好，因此以后再去研究下其他方案吧……

裝好后就可以開始使用了：
代碼如下:from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

DB_CONNECT_STRING = 'mysql+mysqldb://root:123@localhost/ooxx?charset=utf8'
engine = create_engine(DB_CONNECT_STRING, echo=True)
DB_Session = sessionmaker(bind=engine)
session = DB_Session()
這里的 DB_CONNECT_STRING 就是連接數據庫的路徑。“mysql+mysqldb”指定了使用 MySQL-Python 來連接，“root”和“123”分別是用戶名和密碼，“localhost”是數據庫的域名，“ooxx”是使用的數據庫名（可省略），“charset”指定了連接時使用的字符集（可省略）。
create_engine() 會返回一個數據庫引擎，echo 參數為 True 時，會顯示每條執行的 SQL 語句，生產環境下可關閉。
sessionmaker() 會生成一個數據庫會話類。這個類的實例可以當成一個數據庫連接，它同時還記錄了一些查詢的數據，并決定什么時候執行 SQL 語句。由于 SQLAlchemy 自己維護了一個數據庫連接池（默認 5 個連接），因此初始化一個會話的開銷并不大。對 Tornado 而言，可以在 BaseHandler 的 initialize() 里初始化：
代碼如下:
class BaseHandler(tornado.web.RequestHandler):
    def initialize(self):
        self.session = models.DB_Session()

    def on_finish(self):
        self.session.close()
對其他 Web 服務器來說，可以使用 sqlalchemy.orm.scoped_session，它能保證每個線程獲得的 session 對象都是唯一的。不過 Tornado 本身就是單線程的，如果使用了異步方式，就可能會出現問題，因此我并沒使用它。

拿到 session 后，就可以執行 SQL 了：
代碼如下:session.execute('create database abc')
print session.execute('show databases').fetchall()