很多語言都提供了對參數或變量進行處理的機制，作為靈活的Python，提供了一些針對函數處理的特殊方法
filter(function, sequence)： 對sequence中的item依次執行function(item)，將執行結果為True的item組成一個List/String/Tuple
map(function, sequence) ： 對sequence中的item依次執行function(item)，見執行結果組成一個List
reduce(function, sequence, starting_value)： 對sequence中的item順序迭代調用function
sum(sequence): 對集合中的元素進行累加

下面針對上面的描述寫一個簡單的小例子：
代碼如下:
__author__ = 'Administrator'

from functools import reduce

#主要用來掩飾map可以將某個序列中的元素傳遞給某個特殊的函數來處理
def map_demo():
    #定義一個將字母轉換成大寫的函數
    def to_upper(ch):
        return str(ch).upper()

    #對給定字符串中的每個字母應用to_upper函數
    print(list(map(to_upper, "asdfasdfuasdlaksdjf".split())))

#主要使用一個基于布爾值得函數對元素進行過濾
def filter_demo():
    def is_alnum(ch):
        return ch.isalnum()

    #!se會被過濾掉
    test_list = ['sdas', '123d', '!se', '孫阿斯蒂芬']
    #基于具體函數
    print(list(filter(is_alnum, test_list)))
    #基于列表推導
    print(list(x for x in test_list if x.isalnum()))
    #基于匿名函數
    print(list(filter(lambda x: x.isalnum(), test_list)))

#reduce的主要功能是利用列表中的兩個元素迭代調用某個函數，最后得到一個結果
#在python3中要顯示的添加 from functools import reduce
#本例中運行的過程大致是先是1+2=3，利用3+4=7,7+4.......
def reduce_demo():
    print(reduce(lambda x, y: x + y, range(1, 10)))

#利用sum函數累加列表中的值
def sum_demo():
    print(sum(range(10)))

if __name__ == "__main__":
    #map_demo()
    #filter_demo()
    #reduce_demo()
    sum_demo()