前言

之前的一篇文章已經講過怎樣獲取鏈接，怎樣獲得參數了，詳情請看python爬取京東商城普通篇，本文將詳細介紹利用python爬蟲框架scrapy如何爬取京東商城，下面話不多說了，來看看詳細的介紹吧。

代碼詳解

1、首先應該構造請求，這里使用scrapy.Request,這個方法默認調用的是start_urls構造請求，如果要改變默認的請求，那么必須重載該方法，這個方法的返回值必須是一個可迭代的對象，一般是用yield返回。

代碼如下：

def start_requests(self): for i in range(1,101): page=i*2-1 #這里是構造請求url的page,表示奇數 url=self.start_url+str(page) yield scrapy.Request(url,meta={'search_page':page+1},callback=self.parse_url) #這里使用meta想回調函數傳入數據，回調函數使用response.meta['search-page']接受數據

下面就是解析網頁了，從上面看出這里的解析回調函數是parse_url,因此在此函數中解析網頁。這里還是和上面說的一樣，這個url得到的僅僅是前一半的信息，如果想要得到后一半的信息還有再次請求，這里還有注意的就是一個技巧：一般先解析出一個數據的數組，不急著取出第一個數，先要用if語句判斷，因為如果得到的是[]，那么直接取出[0]是會報錯的，這只是一個避免報錯的方法吧。

代碼如下:

def parse_url(self,response): if response.status==200: #判斷是否請求成功 # print response.url pids = set() #這個集合用于過濾和保存得到的id,用于作為后面的ajax請求的url構成 try: all_goods = response.xpath("http://div[@id='J_goodsList']/ul/li") #首先得到所有衣服的整個框架，然后從中抽取每一個框架 for goods in all_goods: #從中解析每一個 # scrapy.shell.inspect_response(response,self) #這是一個調試的方法，這里會直接打開調試模式 items = JdSpiderItem() #定義要抓取的數據 img_url_src = goods.xpath("div/div[1]/a/img/@src").extract() # 如果不存在就是一個空數組[]，因此不能在這里取[0] img_url_delay = goods.xpath(  "div/div[1]/a/img/@data-lazy-img").extract() # 這個是沒有加載出來的圖片，這里不能寫上數組取第一個[0] price = goods.xpath("div/div[3]/strong/i/text()").extract() #價格 cloths_name = goods.xpath("div/div[4]/a/em/text()").extract() shop_id = goods.xpath("div/div[7]/@ data-shopid").extract() cloths_url = goods.xpath("div/div[1]/a/@href").extract() person_number = goods.xpath("div/div[5]/strong/a/text()").extract() pid = goods.xpath("@data-pid").extract() # product_id=goods.xpath("@data-sku").extract() if pid:  pids.add(pid[0]) if img_url_src: # 如果img_url_src存在  print img_url_src[0]  items['img_url'] = img_url_src[0] if img_url_delay: # 如果到了沒有加載完成的圖片，就取這個url  print img_url_delay[0]  items['img_url'] = img_url_delay[0] # 這里如果數組不是空的，就能寫了 if price:  items['price'] = price[0] if cloths_name:  items['cloths_name'] = cloths_name[0] if shop_id:  items['shop_id'] = shop_id[0]  shop_url = "https://mall.jd.com/index-" + str(shop_id[0]) + ".html"  items['shop_url'] = shop_url if cloths_url:  items['cloths_url'] = cloths_url[0] if person_number:  items['person_number'] = person_number[0] # if product_id: # print "************************************csdjkvjfskvnk***********************" # print self.comments_url.format(str(product_id[0]),str(self.count)) # yield scrapy.Request(url=self.comments_url.format(str(product_id[0]),str(self.count)),callback=self.comments) #yield scrapy.Request寫在這里就是每解析一個鍵褲子就會調用回調函數一次 yield items except Exception: print "********************************************ERROR**********************************************************************" yield scrapy.Request(url=self.search_url.format(str(response.meta['search_page']),",".join(pids)),callback=self.next_half_parse) #再次請求，這里是請求ajax加載的數據，必須放在這里，因為只有等到得到所有的pid才能構成這個請求，回調函數用于下面的解析