前言

大家都知道Python的優點是開發效率高，使用方便，C++則是運行效率高，這兩者可以相輔相成，不管是在Python項目中嵌入C++代碼，或是在C++項目中用Python實現外圍功能，都可能遇到Python調用C++模塊的需求，下面列舉出集中c++代碼導出成Python接口的幾種基本方法，一起來學習學習吧。

原生態導出

Python解釋器就是用C實現，因此只要我們的C++的數據結構能讓Python認識，理論上就是可以被直接調用的。我們實現test1.cpp如下

#include <Python.h>int Add(int x, int y){ return x + y;}int Del(int x, int y){ return x - y;}PyObject* WrappAdd(PyObject* self, PyObject* args){ int x, y; if (!PyArg_ParseTuple(args, "ii", &x, &y)) {  return NULL; } return Py_BuildValue("i", Add(x, y));}PyObject* WrappDel(PyObject* self, PyObject* args){ int x, y; if (!PyArg_ParseTuple(args, "ii", &x, &y)) {  return NULL; } return Py_BuildValue("i", Del(x, y));}static PyMethodDef test_methods[] = { {"Add", WrappAdd, METH_VARARGS, "something"}, {"Del", WrappDel, METH_VARARGS, "something"}, {NULL, NULL}};extern "C"void inittest1(){ Py_InitModule("test1", test_methods);}

編譯命令如下

g++ -fPIC -shared test1.cpp -I/usr/include/python2.6 -o test1.so

運行Python解釋器，測試如下

>>> import test1>>> test1.Add(1,2)3

這里要注意一下幾點

如果生成的動態庫名字為test1，則源文件里必須有inittest1這個函數，且Py_InitModule的第一個參數必須是“test1”，否則Python導入模塊會失敗 如果是cpp源文件，inittest1函數必須用extern "C"修飾，如果是c源文件，則不需要。原因是Python解釋器在導入庫時會尋找initxxx這樣的函數，而C和C++對函數符號的編碼方式不同，C++在對函數符號進行編碼時會考慮函數長度和參數類型，具體可以通過nm test1.so查看函數符號，c++filt工具可通過符號反解出函數原型

通過boost實現

我們使用和上面同樣的例子，實現test2.cpp如下

#include <boost/python/module.hpp>#include <boost/python/def.hpp>using namespace boost::python;int Add(const int x, const int y){ return x + y;}int Del(const int x, const int y){ return x - y;}BOOST_PYTHON_MODULE(test2){ def("Add", Add); def("Del", Del);}

其中BOOST_PYTHON_MODULE的參數為要導出的模塊名字

編譯命令如下

g++ test2.cpp -fPIC -shared -o test2.so -I/usr/include/python2.6 -I/usr/local/include -L/usr/local/lib -lboost_python

注意： 編譯時需要指定boost頭文件和庫的路徑，我這里分別是/usr/local/include和/usr/local/lib

或者通過setup.py導出模塊

#!/usr/bin/env pythonfrom distutils.core import setupfrom distutils.extension import Extensionsetup(name="PackageName", ext_modules=[  Extension("test2", ["test2.cpp"],  libraries = ["boost_python"]) ])