亚洲香蕉成人av网站在线观看_欧美精品成人91久久久久久久_久久久久久久久久久亚洲_热久久视久久精品18亚洲精品_国产精自产拍久久久久久_亚洲色图国产精品_91精品国产网站_中文字幕欧美日韩精品_国产精品久久久久久亚洲调教_国产精品久久一区_性夜试看影院91社区_97在线观看视频国产_68精品久久久久久欧美_欧美精品在线观看_国产精品一区二区久久精品_欧美老女人bb

首頁 > 編程 > Python > 正文

python實現字符串連接的三種方法及其效率、適用場景詳解

2020-02-23 04:15:29
字體:
來源:轉載
供稿:網友

python字符串連接的方法,一般有以下三種:

方法1:直接通過加號(+)操作符連接

website = 'python' + 'tab' + '.com' 

方法2:join方法 

listStr = ['python', 'tab', '.com'] website = ''.join(listStr) 

方法3:替換 

website = '%s%s%s' % ('python', 'tab', '.com')

下面再來說一下三種方法的不同

方法1,使用簡單直接,但是網上不少人說這種方法效率低

之所以說python 中使用 + 進行字符串連接的操作效率低下,是因為python中字符串是不可變的類型,使用 + 連接兩個字符串時會生成一個新的字符串,生成新的字符串就需要重新申請內存,當連續相加的字符串很多時(a+b+c+d+e+f+...) ,效率低下就是必然的了

方法2,使用略復雜,但對多個字符進行連接時效率高,只會有一次內存的申請。而且如果是對list的字符進行連接的時候,這種方法必須是首選

方法3:字符串格式化,這種方法非常常用,本人也推薦使用該方法

下面用實驗來說明字符串連接的效率問題。

比較對象:加號連接 VS join連接

python版本: python2.7

系統環境:CentOS 

實驗一:

# -*- coding: utf-8 -*-from time import timedef method1():  t = time()  for i in xrange(100000):    s = 'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'  print time() - tdef method2():  t = time()  for i in xrange(100000):    s = ''.join(['pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab'])  print time() -tmethod1()method2()

 結果:

0.641695976257

0.341440916061

實驗二:

# -*- coding: utf-8 -*-from time import timedef method1():  t = time()  for i in xrange(100000):    s = 'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'  print time() - tdef method2():  t = time()  for i in xrange(100000):    s = ''.join(['pythontab','pythontab','pythontab','pythontab'])  print time() -tmethod1()method2()            
發表評論 共有條評論
用戶名: 密碼:
驗證碼: 匿名發表
亚洲香蕉成人av网站在线观看_欧美精品成人91久久久久久久_久久久久久久久久久亚洲_热久久视久久精品18亚洲精品_国产精自产拍久久久久久_亚洲色图国产精品_91精品国产网站_中文字幕欧美日韩精品_国产精品久久久久久亚洲调教_国产精品久久一区_性夜试看影院91社区_97在线观看视频国产_68精品久久久久久欧美_欧美精品在线观看_国产精品一区二区久久精品_欧美老女人bb
午夜美女久久久久爽久久| 午夜伦理精品一区| 亚洲二区中文字幕| 国产91在线播放精品91| 尤物99国产成人精品视频| 久久天天躁狠狠躁夜夜躁| 91高清视频在线免费观看| 国产亚洲人成网站在线观看| 视频在线观看99| 中文字幕在线观看亚洲| 91人人爽人人爽人人精88v| 成人免费xxxxx在线观看| www.日韩不卡电影av| 日韩欧美在线视频观看| 亚洲第一区在线观看| 91精品视频专区| 国产精品丝袜久久久久久不卡| 日韩av片免费在线观看| 国产69精品久久久久99| 蜜臀久久99精品久久久久久宅男| 亚洲欧美国产一区二区三区| 国产视频久久久久久久| 日韩电影大片中文字幕| 日本亚洲欧洲色| 国产一区红桃视频| 国产精品香蕉在线观看| 2019最新中文字幕| 亚洲视频在线视频| 欧美亚洲成人免费| 国产精品美腿一区在线看| 色综合久久精品亚洲国产| 亚洲曰本av电影| 日韩免费在线免费观看| 欧美电影免费观看高清| 国产精品91久久久| 亚洲视频在线观看| 亚洲成人黄色网址| 亚洲综合最新在线| 国产精品久久久久久久久久久不卡| 亚洲精品欧美日韩| 最近2019中文字幕大全第二页| 国产精品日韩在线观看| 国产精品久久久久久久久久久新郎| 久久成人亚洲精品| 成人激情视频免费在线| 一本久久综合亚洲鲁鲁| 国产综合在线视频| 96pao国产成视频永久免费| 久久精品久久久久| 91精品视频专区| 欧美一区二粉嫩精品国产一线天| 国产精品高潮呻吟视频| 亚洲欧美国产制服动漫| 国产精品视频免费在线| 亚洲在线观看视频网站| 国产亚洲人成a一在线v站| 日韩在线观看免费av| 欧美大全免费观看电视剧大泉洋| 97久久伊人激情网| 国外成人性视频| 亚洲裸体xxxx| 久久伊人免费视频| 色老头一区二区三区在线观看| 久热在线中文字幕色999舞| 91爱爱小视频k| 91亚洲午夜在线| 欧美人与性动交a欧美精品| 日韩在线视频免费观看高清中文| 97视频在线观看免费高清完整版在线观看| 国产精品久久久久久亚洲调教| 日韩欧美国产黄色| 亚洲美女性视频| 亚洲成人性视频| 中文综合在线观看| 久久不射电影网| 欧美另类在线播放| 亚洲人成电影在线观看天堂色| 91色精品视频在线| 欧美在线一区二区三区四| 亚洲成色777777女色窝| 欧美高清一级大片| 国产精品久久久久久久久久99| 91免费国产网站| 国产91精品在线播放| 色悠悠久久久久| 少妇高潮久久久久久潘金莲| 精品日韩中文字幕| 2019亚洲男人天堂| 2021国产精品视频| 91精品国产自产91精品| 亚洲伊人久久大香线蕉av| 国产一区香蕉久久| 日韩的一区二区| 亚洲欧美激情在线视频| 日韩中文字幕在线观看| 成人写真福利网| 精品久久久久久久久久国产| 久久香蕉精品香蕉| 国产91精品高潮白浆喷水| 奇门遁甲1982国语版免费观看高清| 色系列之999| 亚洲图片欧洲图片av| 欧美日韩午夜视频在线观看| 欧美激情videoshd| 日韩精品亚洲视频| 欧美激情免费看| 成人免费网视频| 亚洲精品中文字幕av| 亚洲精品乱码久久久久久金桔影视| 国产精品男女猛烈高潮激情| 欧美一级淫片aaaaaaa视频| 欧美怡红院视频一区二区三区| 日韩极品精品视频免费观看| 亚洲精品v天堂中文字幕| 亚洲激情电影中文字幕| 中文字幕一区二区精品| 日韩视频在线免费观看| 岛国av一区二区在线在线观看| 久久精品91久久香蕉加勒比| 超碰97人人做人人爱少妇| 久久久久久久久久久av| 成人精品一区二区三区电影黑人| 久久亚洲春色中文字幕| 日韩欧美第一页| 91沈先生在线观看| 欧美日韩免费一区| 欧洲成人在线观看| 欧美成人精品在线播放| 欧美亚洲激情视频| 日韩一区二区久久久| 久久精品国产一区二区三区| 久久成年人免费电影| 欧美性极品xxxx做受| 91成人在线播放| 美女视频黄免费的亚洲男人天堂| 久久免费少妇高潮久久精品99| 最好看的2019年中文视频| 国产精品黄色av| 国产精品人成电影| 欧美大片va欧美在线播放| 欧美日韩一区二区在线| 国产精品极品美女粉嫩高清在线| 国产精品丝袜久久久久久高清| 国产精品毛片a∨一区二区三区|国| 国产精品视频网站| 国产一区二中文字幕在线看| 国产精品久久77777| 亚洲在线免费观看| 久久久精品视频在线观看| 国产精品高潮粉嫩av| 国产主播喷水一区二区| 国产精品白丝av嫩草影院| 97色在线观看免费视频| 国语自产精品视频在线看一大j8| 九九九久久国产免费| 久精品免费视频| 91网站免费看| 91国偷自产一区二区三区的观看方式| 亚洲精品乱码久久久久久金桔影视| 国产ts人妖一区二区三区| 俺去了亚洲欧美日韩| 亚洲精品小视频| www.亚洲一区| 91精品国产91久久久久久最新|