本文實例分析了python對json的相關操作。分享給大家供大家參考，具體如下：

什么是json：

JSON(JavaScript Object Notation) 是一種輕量級的數據交換格式。易于人閱讀和編寫。同時也易于機器解析和生成。它基于JavaScript Programming Language, Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999的一個子集。JSON采用完全獨立于語言的文本格式，但是也使用了類似于C語言家族的習慣（包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等）。這些特性使JSON成為理想的數據交換語言。

JSON建構于兩種結構：

“名稱/值”對的集合（A collection of name/value pairs）。不同的語言中，它被理解為對象（object），紀錄（record），結構（struct），字典（dictionary），哈希表（hash table），有鍵列表（keyed list），或者關聯數組 （associative array）。

值的有序列表（An ordered list of values）。在大部分語言中，它被理解為數組（array）。

這些都是常見的數據結構。事實上大部分現代計算機語言都以某種形式支持它們。這使得一種數據格式在同樣基于這些結構的編程語言之間交換成為可能。

json官方說明參見：http://json.org/

Python操作json的標準api庫參考：http://docs.python.org/library/json.html

對簡單數據類型的encoding 和 decoding：

使用簡單的json.dumps方法對簡單數據類型進行編碼，例如：

import jsonobj = [[1,2,3],123,123.123,'abc',{'key1':(1,2,3),'key2':(4,5,6)}]encodedjson = json.dumps(obj)print repr(obj)print encodedjson

輸出：

[[1, 2, 3], 123, 123.123, 'abc', {'key2': (4, 5, 6), 'key1': (1, 2, 3)}][[1, 2, 3], 123, 123.123, "abc", {"key2": [4, 5, 6], "key1": [1, 2, 3]}]

通過輸出的結果可以看出，簡單類型通過encode之后跟其原始的repr()輸出結果非常相似，但是有些數據類型進行了改變，例如上例中的元組則轉換為了列表。在json的編碼過程中，會存在從python原始類型向json類型的轉化過程，具體的轉化對照如下：

json.dumps()方法返回了一個str對象encodedjson，我們接下來在對encodedjson進行decode，得到原始數據，需要使用的json.loads()函數：

decodejson = json.loads(encodedjson)print type(decodejson)print decodejson[4]['key1']print decodejson

輸出：

<type 'list'>[1, 2, 3][[1, 2, 3], 123, 123.123, u'abc', {u'key2': [4, 5, 6], u'key1': [1, 2, 3]}]

loads方法返回了原始的對象，但是仍然發生了一些數據類型的轉化。比如，上例中‘abc'轉化為了unicode類型。從json到python的類型轉化對照如下：

json.dumps方法提供了很多好用的參數可供選擇，比較常用的有sort_keys（對dict對象進行排序，我們知道默認dict是無序存放的），separators，indent等參數。