亚洲香蕉成人av网站在线观看_欧美精品成人91久久久久久久_久久久久久久久久久亚洲_热久久视久久精品18亚洲精品_国产精自产拍久久久久久_亚洲色图国产精品_91精品国产网站_中文字幕欧美日韩精品_国产精品久久久久久亚洲调教_国产精品久久一区_性夜试看影院91社区_97在线观看视频国产_68精品久久久久久欧美_欧美精品在线观看_国产精品一区二区久久精品_欧美老女人bb

首頁 > 編程 > Python > 正文

程序員寫Python時的5個壞習慣,你有幾條?

2020-02-15 23:47:27
字體:
來源:轉載
供稿:網友

很多文章都有介紹怎么寫好 Python,我今天呢,相反,說說寫代碼時的幾個壞習慣。有的習慣會讓 Bug 變得隱蔽難以追蹤,當然,也有的并沒有錯誤,只是個人覺得不夠優雅。

注意:示例代碼在 Python 3.6 環境下編寫

1 用列表作函數的默認參數

看下面這個例子

def func(a, b=[]):    b.append(a)    print(f'a: {a}')    print(f'b: ')  func(1)  func(2) 

正常我們期望的結果應該是這樣的

a: 1   b: [1]   a: 2   b: [2] 

但當我們執行代碼后,只會得到這樣的結果

a: 1   b: [1]   a: 2   b: [1, 2] 

與預期不一致。為什么呢?因為 Python 列表是可變對象,而且函數傳參又是傳的引用,所以當第二次調用 func 方法前,b 中已經有了元素 1,調用后 b 最終有兩個元素 1 和 2。

示例中 func 方法比較簡單,當發現問題的時候簡單看下就能找到根源。但是,如果是在一個比較復雜的方法里面,你有可能會粗心的忽略這一點,從而會碰到一些莫名其妙的問題。

所以,當我們要為函數設置默認參數的時候,不要使用可變對象。

上面的代碼改成這樣就 OK 了

def func(a, b=None):    if b is None:      b = []    b.append(a)    print(f'a: {a}')    print(f'b: ') 

執行后得到預期結果

a: 1   b: [1]   a: 2   b: [2] 

2 文件操作

很多剛接觸 Python 的伙伴做文件操作的時候很容易寫類似的代碼

file = open('file_name')   try:     for line in file:       print(line)   finally:     file.close() 

這沒有問題,不過文件資源我們沒有必要手動去維護,像關閉這樣的操作交給上下文管理器做就好。

with open('file_name') as file:     for line in file:       print(line) 

這樣看起來不是清爽很多。

3 捕獲所有異常

try:     pass # 做一些操作   except Exception as e:     print(f'Exception {e}') 

就像上面一樣,有時我們為了能夠快速的完成功能,很容易不管三七二十一,就捕獲 Exception 異常。這可能會捕捉到鍵盤中斷(KeyboardInterrupt)(CTRL + C)或斷言錯誤(AsstionError)等異常。捕獲不確定的異常,有時也會讓我們的程序出現莫名其妙的問題,我們應該避免這樣做。

準確的做法是根據上下文捕獲 ValueError 、AttributeError 、TypeError 等比較具體的異常,然后做適當的錯誤處理,比如打印日志等。

4 忽略 Python 的 for...else 語法

開發中我們很容易碰到類似的需求,在一個列表中,確定某個特定的元素是否存在。比如,下面的代碼便是確定列表中有沒有奇數存在

發表評論 共有條評論
用戶名: 密碼:
驗證碼: 匿名發表
亚洲香蕉成人av网站在线观看_欧美精品成人91久久久久久久_久久久久久久久久久亚洲_热久久视久久精品18亚洲精品_国产精自产拍久久久久久_亚洲色图国产精品_91精品国产网站_中文字幕欧美日韩精品_国产精品久久久久久亚洲调教_国产精品久久一区_性夜试看影院91社区_97在线观看视频国产_68精品久久久久久欧美_欧美精品在线观看_国产精品一区二区久久精品_欧美老女人bb
国产午夜精品一区二区三区| 欧美性资源免费| 操日韩av在线电影| 成人h视频在线观看播放| 成人h猎奇视频网站| 国产性色av一区二区| 国产在线观看不卡| 蜜臀久久99精品久久久无需会员| 欧美性受xxxx黑人猛交| 欧美午夜www高清视频| 91tv亚洲精品香蕉国产一区7ujn| 亚洲国语精品自产拍在线观看| 精品久久久国产| 九九热视频这里只有精品| 国产精品欧美一区二区三区奶水| 亚洲专区国产精品| 中文字幕精品一区久久久久| 欧美激情国产日韩精品一区18| 激情懂色av一区av二区av| 欧美精品久久一区二区| 欧美视频免费在线观看| 97久久精品人人澡人人爽缅北| 日韩成人在线网站| 色综合五月天导航| 人妖精品videosex性欧美| 国产精品入口免费视| 国产一区二区久久精品| 精品国产一区二区三区久久狼黑人| 亚洲另类欧美自拍| 欧美另类暴力丝袜| 97香蕉久久超级碰碰高清版| 久久久91精品国产一区不卡| 亚洲视频在线观看网站| 97avcom| 久久精品国产亚洲| 久久免费精品日本久久中文字幕| 九九精品视频在线观看| 亚洲成人三级在线| 欧美视频中文在线看| 在线播放国产一区二区三区| 亚洲乱码国产乱码精品精天堂| 日韩av三级在线观看| 国产精品久久久久免费a∨| 91色在线视频| 久久精品视频免费播放| 97精品视频在线观看| 精品av在线播放| 欧美xxxx做受欧美.88| 欧美激情一区二区久久久| 国产精品人成电影| 久久影视电视剧免费网站| 国产在线高清精品| 亚洲精品欧美日韩专区| 午夜精品久久久久久久男人的天堂| 久久福利视频网| 欧美性极品少妇精品网站| 日韩中文字幕第一页| 91精品国产91久久| 欧亚精品在线观看| 色伦专区97中文字幕| 国产成人精品av| 91成品人片a无限观看| 欧洲美女免费图片一区| 91精品国产综合久久久久久久久| 亚洲欧美福利视频| 91在线直播亚洲| 亚洲一区二区三区四区视频| 欧美最猛性xxxxx(亚洲精品)| 亚洲aa在线观看| 国产免费一区视频观看免费| 亚洲护士老师的毛茸茸最新章节| 伊人精品在线观看| 亚洲国产日韩欧美在线动漫| 上原亚衣av一区二区三区| 91精品久久久久| 国产欧美日韩精品在线观看| 久久久久久久久久久免费| 亚洲精品国产免费| 国产精品国产亚洲伊人久久| 成人激情免费在线| 视频直播国产精品| 91免费看片在线| 亚洲一区二区三区成人在线视频精品| 中文日韩在线观看| 久久久久久这里只有精品| 亚洲人成电影网站色www| 亚洲国产欧美久久| 精品国产一区二区三区久久狼5月| 欧美高清视频在线观看| 欧美精品18videos性欧| 久久久av一区| 久久免费少妇高潮久久精品99| 亚洲欧美日韩精品| 欧美www在线| 久久久精品999| 亚洲成人久久电影| 欧美激情亚洲另类| 亚洲一区中文字幕| 国产91精品最新在线播放| 日本91av在线播放| 国产精品久久在线观看| 一二美女精品欧洲| 国产美女精品视频免费观看| 欧美午夜精品伦理| 欧美日韩一区二区精品| 亚洲精品久久久久国产| 欧美二区乱c黑人| 欧美在线一级va免费观看| 久久韩剧网电视剧| 日韩精品一区二区三区第95| 欧美色视频日本高清在线观看| 成人啪啪免费看| 国产精品18久久久久久麻辣| 日韩中文在线视频| 色综合久久88色综合天天看泰| 亚洲精品国产精品自产a区红杏吧| 欧美一级黄色网| 78色国产精品| 国产精品精品久久久久久| 久久久久久久久久av| 国产成人精品免高潮费视频| 国产视频亚洲精品| 97精品国产97久久久久久春色| 亚洲国产成人精品电影| 日韩中文字幕不卡视频| 自拍偷拍亚洲欧美| 国产精品毛片a∨一区二区三区|国| 亚洲精品成人久久电影| 国产精品女人久久久久久| 91久久久亚洲精品| 亚洲国产精品电影| 国产视频精品xxxx| 尤物yw午夜国产精品视频| 亚洲电影成人av99爱色| 久久影院资源网| 欧洲成人在线视频| 久久久久久久久久亚洲| 欧美性xxxx极品hd欧美风情| 久久精品国产久精国产思思| 欧美日韩免费在线观看| 美女精品视频一区| 精品福利视频导航| 国产日本欧美在线观看| 国产性猛交xxxx免费看久久| 91久热免费在线视频| 北条麻妃久久精品| 91精品久久久久久久久久另类| 91热福利电影| 欧美激情精品久久久久| 精品久久久久久国产| 亚洲日韩欧美视频| 国产亚洲精品美女久久久| 欧美性xxxxxxxxx| 欧美亚洲午夜视频在线观看| 国产一区二区日韩| 久久久国产精品x99av| 日本免费久久高清视频| 欧美色视频日本高清在线观看| 久热精品视频在线观看一区| 欧美丝袜第一区| 亚洲人成五月天| 精品国产一区二区三区久久狼黑人| 欧美色xxxx| 国产精品99久久久久久白浆小说|