通過普通攝像頭拍攝出的照片來進行識別是存在很大的困難的，但是有困難才能找到更好的方法去解決。在百度上大致找了一下手語識別的案例，很少。API只是看到了Face++發布的手勢識別，在我寫文章的時候又看到了百度發布的手勢識別API，之后會嘗試去進行使用。

        這次使用的是Face++的API，Face++的API是在之前發現的，功能上的話還是比較強大的，但是沒有離線版本，需要將數據進行上傳，然后對JSON進行解析得到結果。

這是官網給出的一個Demo，識別率挺不錯的，最后給出的是一個在20種手勢上的分布概率，接下來我們自己調用一下API分析自己的手勢。

1. 查看官方的API。找到Gesture API，先看一下是怎么說的。

調用參數：

官方還給出了一些調用錯誤返回的參數的說明，有興趣的可以去官網看一下。

還給出了一個使用命令行調用API的實例：

從實例上不難看出，向 https://api-cn.faceplusplus.com/humanbodypp/beta/gesture 發送請求，默認的參數有 api_key，api_secret，image_file。api_key和api_secret可以通過控制臺進行生成。

接下來開始寫代碼的調用，Python版本的，其他版本的類似。

我們將API封裝成一個類 Gesture：

將其中的key和secret替換成自己的就可以使用：

'''# -*- coding:utf-8 -*-@author: TulLing'''import requests from json import JSONDecoder  gesture_englist = ['big_v','fist','double_finger_up','hand_open','heart_d','index_finger_up','ok','phonecall','palm_up','rock','thumb_down','thumb_up','victory']gesture_chinese = ["我最帥",   "拳頭，停下",   "我發誓",   "數字5",   "比心",   "數字1",   "好的呢，OK",   "打電話",   "手心向上",   "愛你，520",   "差評，不好的",   "好評，Good，很棒",   "勝利，開心"]# 將字典排序def sort_dict(adict): return sorted(adict.items(),key= lambda item:item[1]) class Gesture(object): def __init__(self): self.http_url = 'https://api-cn.faceplusplus.com/humanbodypp/beta/gesture' self.key = '*****' self.secret = '******' self.data = {"api_key":self.key,"api_secret":self.secret}   # 獲取手勢信息 def get_info(self,files): response = requests.post(self.http_url,data=self.data,files=files) req_con = response.content.decode('utf-8') req_dict = JSONDecoder().decode(req_con) #print(req_dict) if('error_message' not in req_dict.keys()) and (len(req_dict['hands'])): # 獲取  hands_dict = req_dict['hands']  #print(type(hands_dict))  # 獲取到手的矩形的字典  gesture_rectangle_dict = hands_dict[0]['hand_rectangle']  # 獲取到手勢的字典  gesture_dict = hands_dict[0]['gesture']    return gesture_dict,gesture_rectangle_dict else:  return [],[];  # 獲取到手勢文本信息 def get_text(self,index): return gesture_chinese[index]  # 獲取到手勢對應的概率 def get_pro(self,gesture_dict,index): # print(gesture_dict) if(gesture_dict is None or gesture_dict == []):  return 0 return gesture_dict[gesture_englist[index]]  # 獲取到手勢的位置 def get_rectangle(self,gesture_rectangle_dict): if(gesture_rectangle_dict is None or gesture_rectangle_dict == []):  return (0,0,0,0) x = gesture_rectangle_dict['top'] y = gesture_rectangle_dict['left'] width = gesture_rectangle_dict['width'] height = gesture_rectangle_dict['height'] return (x,y,width,height)