如下所示：

import numpy as npimport pandas as pdfrom pandas import Series,DataFrame

一、merge函數

left1 = DataFrame({'水果':['蘋果','梨','草莓'],     '價格':[3,4,5],     '數量':[9,8,7]}).set_index('水果')right1 = DataFrame({'水果':['蘋果','草莓'],     '產地':['美國','中國']})print(left1)print(right1)

 價格 數量水果  蘋果 3 9梨 4 8草莓 5 7 產地 水果0 美國 蘋果1 中國 草莓

print(pd.merge(left1,right1,right_on='水果',left_index=True,how='outer'))

 價格 數量 產地 水果0 3 9 美國 蘋果1 4 8 NaN 梨1 5 7 中國 草莓

二、DataFrame的join函數

left2 = left1right2 = right1.set_index('水果')

1.join函數默認將兩個DataFrame的index進行合并

print(left2.join(right2))

 價格 數量 產地水果    蘋果 3 9 美國梨 4 8 NaN草莓 5 7 中國

2.若其中一個DataFrame合并的鍵不在索引上，可使用on參數

print(right1.join(left1,on='水果',how='outer'))

 產地 水果 價格 數量0 美國 蘋果 3 91 中國 草莓 5 71 NaN 梨 4 8

3.多個DataFrame按索引合并

another = DataFrame({'水果':['蘋果','香蕉','梨'],     '品質':['AA','AAAA','A']}).set_index('水果')

print(left2.join([right2,another],how='outer'))

  價格 數量 產地 品質梨 4.0 8.0 NaN  A蘋果 3.0 9.0 美國 AA草莓 5.0 7.0 中國 NaN香蕉 NaN NaN NaN AAAA

以上這篇Pandas 按索引合并數據集的方法就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持武林站長站。