亚洲香蕉成人av网站在线观看_欧美精品成人91久久久久久久_久久久久久久久久久亚洲_热久久视久久精品18亚洲精品_国产精自产拍久久久久久_亚洲色图国产精品_91精品国产网站_中文字幕欧美日韩精品_国产精品久久久久久亚洲调教_国产精品久久一区_性夜试看影院91社区_97在线观看视频国产_68精品久久久久久欧美_欧美精品在线观看_国产精品一区二区久久精品_欧美老女人bb

首頁 > 編程 > Python > 正文

python判斷列表的連續數字范圍并分塊的方法

2020-02-15 23:42:13
字體:
來源:轉載
供稿:網友

情況一:列表中的數字是連續數字(從小到大)

from itertools import groupbylst = [1, 2, 3, 5, 6, 7, 8, 11, 12, 13, 19]  # 連續數字fun = lambda x: x[1]-x[0]for k, g in groupby(enumerate(lst), fun):  l1 = [j for i, j in g]  # 連續數字的列表  if len(l1) > 1:    scop = str(min(l1)) + '-' + str(max(l1))  # 將連續數字范圍用"-"連接  else:    scop = l1[0]  print("連續數字范圍:{}".format(scop))

情況二:列表中的數字是非連續數字,需將列表中的數據排序

# 冒泡排序(從小到大)lst = [4, 2, 1, 5, 6, 7, 8, 11, 12, 13, 19]for i in range(len(lst)):  j = i+1  for j in range(len(lst)):    if lst[i] < lst[j]:      x = lst[i]      lst[i] = lst[j]      lst[j] = xprint("排序后列表:{}".format(lst))

以上這篇python判斷列表的連續數字范圍并分塊的方法就是小編分享給大家的全部內容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持武林站長站。

發表評論 共有條評論
用戶名: 密碼:
驗證碼: 匿名發表
亚洲香蕉成人av网站在线观看_欧美精品成人91久久久久久久_久久久久久久久久久亚洲_热久久视久久精品18亚洲精品_国产精自产拍久久久久久_亚洲色图国产精品_91精品国产网站_中文字幕欧美日韩精品_国产精品久久久久久亚洲调教_国产精品久久一区_性夜试看影院91社区_97在线观看视频国产_68精品久久久久久欧美_欧美精品在线观看_国产精品一区二区久久精品_欧美老女人bb
欧美日韩国产黄| 国产精品成人在线| 国产一区二区三区视频在线观看| 久久久久久亚洲精品不卡| 懂色aⅴ精品一区二区三区蜜月| 亚洲成人久久电影| 国产精品一区二区三| 久久精品国产亚洲精品2020| 亚洲已满18点击进入在线看片| 高跟丝袜欧美一区| 亚洲综合一区二区不卡| 久久久亚洲精选| 国产精品久久久精品| 国产日韩欧美另类| 日本高清视频精品| 一区二区三区视频在线| 国产一区二区三区视频免费| 欧美性猛交xxxx免费看| 日韩av一区在线| 97超级碰碰人国产在线观看| 国产深夜精品福利| 韩国v欧美v日本v亚洲| 在线精品播放av| 国产精品v日韩精品| 久热精品在线视频| 91精品国产91久久久久久吃药| 日韩精品中文字幕在线播放| www.色综合| 精品福利在线看| 久久精品色欧美aⅴ一区二区| 亚洲精品wwwww| 欧美巨乳美女视频| 日本精品免费一区二区三区| 亚洲色在线视频| 成人动漫网站在线观看| 宅男66日本亚洲欧美视频| 91久久中文字幕| 岛国精品视频在线播放| 久久6免费高清热精品| 久久久久久久久久久亚洲| 欧美成人精品h版在线观看| 国产成人综合精品在线| 国产精品99蜜臀久久不卡二区| 久久中国妇女中文字幕| 欧美肥老妇视频| 欧美久久精品午夜青青大伊人| 91精品啪在线观看麻豆免费| 欧美成人性色生活仑片| 欧美色图在线视频| 国产精品成人播放| 亚洲国产成人久久综合| 亚洲第一男人天堂| 色樱桃影院亚洲精品影院| 91精品国产综合久久香蕉的用户体验| 久久噜噜噜精品国产亚洲综合| 日韩在线观看免费| 国产视频精品久久久| 一本色道久久88综合日韩精品| 日韩美女免费视频| 国产精品久久久久久久久久新婚| 国产精品久久久久久搜索| 欧美在线精品免播放器视频| 久久噜噜噜精品国产亚洲综合| 欧美精品九九久久| 亚洲精品国产综合久久| 国产精品91久久| 搡老女人一区二区三区视频tv| 亚洲男人天堂2024| 亚洲跨种族黑人xxx| 久久精品在线播放| 国产精品女人久久久久久| 国产精品专区h在线观看| 国产精品av电影| 日韩中文在线中文网三级| 91亚洲精品一区二区| 日本久久91av| 欧美裸身视频免费观看| 成人网欧美在线视频| 国产91色在线|| 欧美激情精品久久久久久蜜臀| 国产欧美va欧美va香蕉在| 久久人人爽亚洲精品天堂| 欧美中文在线字幕| 亚洲人成网站免费播放| 国产欧美亚洲精品| 日韩电视剧在线观看免费网站| 亲爱的老师9免费观看全集电视剧| 日本欧美精品在线| 日本91av在线播放| 在线免费观看羞羞视频一区二区| 欧美日韩在线视频首页| 欧美—级高清免费播放| 欧美激情视频一区二区三区不卡| 午夜精品蜜臀一区二区三区免费| 欧美另类在线播放| 国产91对白在线播放| 亚洲国产精品99久久| 欧美大片在线免费观看| 欧美日韩亚洲成人| 国产欧美在线观看| 成人国产精品色哟哟| 性色av一区二区三区在线观看| 亚洲乱码一区av黑人高潮| 亚洲mm色国产网站| 色综合久久精品亚洲国产| 成人av资源在线播放| 成人国产精品久久久久久亚洲| 蜜臀久久99精品久久久无需会员| 欧美色道久久88综合亚洲精品| 国产成人久久久精品一区| 成人国产亚洲精品a区天堂华泰| 日韩性xxxx爱| 亚洲女人初尝黑人巨大| 国产大片精品免费永久看nba| 亚洲国产精品999| 97精品一区二区三区| 91av中文字幕| 亚洲欧美中文日韩在线| 欧美激情精品久久久久久蜜臀| 精品无人国产偷自产在线| 91av在线视频观看| 欧美日韩综合视频网址| 国产视频一区在线| 欧美激情a在线| 欧美一区二区三区四区在线| 最好看的2019的中文字幕视频| 亚洲人精选亚洲人成在线| 69视频在线免费观看| 色噜噜国产精品视频一区二区| 97视频国产在线| 欧美精品18videosex性欧美| 久久久精品在线| 国产在线播放91| 日韩欧美在线免费观看| 第一福利永久视频精品| 久久亚洲精品成人| 在线一区二区日韩| 国产精品成人av在线| 亚洲人成网站色ww在线| 日韩免费观看在线观看| 欧美国产欧美亚洲国产日韩mv天天看完整| 午夜精品久久久久久久男人的天堂| 国产精品久久久久久久久久ktv| 国产精品自拍偷拍| 97香蕉久久超级碰碰高清版| 一区二区三区美女xx视频| 久久久免费高清电视剧观看| 热久久美女精品天天吊色| 亚洲国产高清福利视频| 成人免费观看网址| 国产成人在线一区| 九九热r在线视频精品| 亚洲一区二区在线播放| 国产精品麻豆va在线播放| 国产精品aaa| 国产日韩欧美另类| 在线观看日韩视频| 日韩有码视频在线| 懂色av一区二区三区| 国产成人小视频在线观看| 国产精品夜色7777狼人| 91精品国产91久久久久久吃药| 亚洲视屏在线播放| 精品久久久久久中文字幕一区奶水|