關于并發、并行、同步阻塞、異步非阻塞、線程、進程、協程等這些概念，單純通過文字恐怕很難有比較深刻的理解，本文就通過代碼一步步實現這些并發和異步編程，并進行比較。解釋器方面本文選擇python3，畢竟python3才是python的未來，并且python3用原生的庫實現協程已經非常方便了。

1、準備階段

下面為所有測試代碼所需要的包

#! python3# coding:utf-8import socketfrom concurrent import futuresfrom selectors import DefaultSelector,EVENT_WRITE,EVENT_READimport asyncioimport aiohttpimport timefrom time import ctime

在進行不同實現方式的比較時，實現場景就是在進行爬蟲開發的時候通過向對方網站發起一系列的http請求訪問，統計耗時來判斷實現方式的優劣，具體地，通過建立通信套接字，訪問新浪主頁，返回源碼，作為一次請求。先實現一個裝飾器用來統計函數的執行時間：

def tsfunc(func):  def wrappedFunc(*args,**kargs):    start = time.clock()    action = func(*args,**kargs)    time_delta = time.clock() - start    print ('[{0}] {1}() called, time delta: {2}'.format(ctime(),func.__name__,time_delta))    return action  return wrappedFunc

輸出的格式為：當前時間，調用的函數，函數的執行時間。

2、阻塞/非阻塞和同步/異步

這兩對概念不是很好區分，從定義上理解：

阻塞：在進行socket通信過程中，一個線程發起請求，如果當前請求沒有返回結果，則進入sleep狀態，期間線程掛起不能做其他操作，直到有返回結果，或者超時(如果設置超時的話)。
非阻塞：與阻塞相似，只不過在等待請求結果時，線程并不掛起而是進行其他操作，即在不能立刻得到結果之前，該函數不會阻掛起當前線程，而會立刻返回。
同步：同步和阻塞比較相似，但是二者并不是同一個概念，同步是指完成事件的邏輯，是指一件事完成之后，再完成第二件事，以此類推…
異步：異步和非阻塞比較類似，異步的概念和同步相對。當一個異步過程調用發出后，調用者不能立刻得到結果。實際處理這個調用的部件在完成后，通過狀態、通知和回調來通知調用者，實現異步的方式通俗講就是“等會再告訴你”。

1）阻塞方式

回到代碼上，首先實現阻塞方式的請求函數：

def blocking_way():  sock = socket.socket()  sock.connect(('www.sina.com',80))  request = 'GET / HTTP/1.0/r/nHOST:www.sina.com/r/n/r/n'  sock.send(request.encode('ascii'))  response = b''  chunk = sock.recv(4096)  while chunk:    response += chunk    chunk = sock.recv(4096)  return response

測試線程、多進程和多線程

# 阻塞無并發@tsfuncdef sync_way():  res = []  for i in range(10):    res.append(blocking_way())  return len(res)@tsfunc# 阻塞、多進程def process_way():  worker = 10  with futures.ProcessPoolExecutor(worker) as executor:    futs = {executor.submit(blocking_way) for i in range(10)}  return len([fut.result() for fut in futs])# 阻塞、多線程@tsfuncdef thread_way():  worker = 10  with futures.ThreadPoolExecutor(worker) as executor:    futs = {executor.submit(blocking_way) for i in range(10)}  return len([fut.result() for fut in futs])