亚洲香蕉成人av网站在线观看_欧美精品成人91久久久久久久_久久久久久久久久久亚洲_热久久视久久精品18亚洲精品_国产精自产拍久久久久久_亚洲色图国产精品_91精品国产网站_中文字幕欧美日韩精品_国产精品久久久久久亚洲调教_国产精品久久一区_性夜试看影院91社区_97在线观看视频国产_68精品久久久久久欧美_欧美精品在线观看_国产精品一区二区久久精品_欧美老女人bb

首頁 > 編程 > Python > 正文

Pandas:Series和DataFrame刪除指定軸上數據的方法

2020-02-15 23:38:01
字體:
來源:轉載
供稿:網友

如下所示:

import numpy as npimport pandas as pdfrom pandas import Series,DataFrame

一、drop方法:產生新對象

1.Series

o = Series([1,3,4,7],index=['d','c','b','a'])print(o.drop(['d','b']))
c  3a  7dtype: int64

2.DataFrame

data = {'水果':['蘋果','梨','草莓'],    '數量':[3,2,5],    '價格':[10,9,8]}df = DataFrame(data)print(df)
  價格 數量 水果0 10  3 蘋果1  9  2  梨2  8  5 草莓

刪除第0軸(行)

print(df.drop([0,2]))
  價格 數量 水果1  9  2 梨

刪除第1軸(列)

print(df.drop(['價格','數量'],axis=1))
  水果0 蘋果1  梨2 草莓

二、del關鍵字:在原對象上刪除

1.Series

del o['a']print(o)
d  1c  3b  4dtype: int64

2.DataFrame

del df['價格']print(df)
  數量 水果0  3 蘋果1  2  梨2  5 草莓

以上這篇Pandas:Series和DataFrame刪除指定軸上數據的方法就是小編分享給大家的全部內容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持武林站長站。

發表評論 共有條評論
用戶名: 密碼:
驗證碼: 匿名發表
亚洲香蕉成人av网站在线观看_欧美精品成人91久久久久久久_久久久久久久久久久亚洲_热久久视久久精品18亚洲精品_国产精自产拍久久久久久_亚洲色图国产精品_91精品国产网站_中文字幕欧美日韩精品_国产精品久久久久久亚洲调教_国产精品久久一区_性夜试看影院91社区_97在线观看视频国产_68精品久久久久久欧美_欧美精品在线观看_国产精品一区二区久久精品_欧美老女人bb
日韩精品亚洲元码| 中文字幕少妇一区二区三区| 国产精品成人一区| 久久成人综合视频| 国产一区二区三区三区在线观看| 97视频在线观看免费高清完整版在线观看| 成人性生交大片免费观看嘿嘿视频| 国产综合久久久久久| 国产精品一区二区性色av| 亚洲女人天堂视频| 久久久精品欧美| 亚洲男人天堂2019| 国产精品精品久久久久久| 亚洲天堂免费在线| 亚洲天堂一区二区三区| 黑人狂躁日本妞一区二区三区| 国产日韩欧美日韩| 国产精品吊钟奶在线| 热久久视久久精品18亚洲精品| 欧美性猛交xxxx黑人猛交| 亚洲石原莉奈一区二区在线观看| 亚洲人免费视频| 欧美高清自拍一区| 亚洲人成伊人成综合网久久久| 亚洲奶大毛多的老太婆| 久久精品国产精品| 亚洲人成网站免费播放| 欧美在线中文字幕| 色哟哟网站入口亚洲精品| 国产日韩欧美中文| 国产69精品久久久久久| 国产在线精品播放| 国内偷自视频区视频综合| 亚洲一区二区中文| 九九精品在线视频| 欧洲美女免费图片一区| 国产不卡av在线| 国产一区二区在线免费视频| 亚洲欧美国产精品专区久久| 国产精品女视频| 96精品视频在线| 成人久久一区二区三区| 欧美电影在线观看| 国产精品av在线播放| 欧美日韩国产成人在线观看| 国产91色在线|免| 欧美剧在线观看| 色综合久久精品亚洲国产| 伊人久久免费视频| 国产女人精品视频| 亚洲少妇中文在线| 91夜夜揉人人捏人人添红杏| 久久精品青青大伊人av| 亚洲天天在线日亚洲洲精| 国产精品久久99久久| 97视频在线免费观看| 亚洲乱码av中文一区二区| 国产成人aa精品一区在线播放| 91wwwcom在线观看| 日韩高清电影免费观看完整版| 成人免费大片黄在线播放| 久久久成人精品视频| 欧美猛交免费看| 精品美女久久久久久免费| 88国产精品欧美一区二区三区| 亚洲欧美精品一区二区| 国产午夜精品视频| 在线观看成人黄色| 欧美成年人在线观看| 亚洲天堂av女优| 国产精品成人一区| 欧美成人h版在线观看| 91丨九色丨国产在线| 国产91久久婷婷一区二区| 欧美视频在线视频| 久久久视频免费观看| 在线亚洲国产精品网| 精品一区二区三区四区| 国内精品久久久久久久久| 8050国产精品久久久久久| 亚洲精品午夜精品| 国产有码一区二区| 国产综合在线视频| 欧美精品电影在线| 日本久久久久久久久| 国外日韩电影在线观看| 久久久精品在线| 国产精品久久久久久五月尺| 欧美孕妇性xx| 国产精品九九久久久久久久| 久久综合伊人77777尤物| 亚洲白拍色综合图区| 欧美激情欧美激情在线五月| 亚洲美女av电影| 国产99视频精品免视看7| 亚洲码在线观看| 国产区精品在线观看| 亚洲自拍偷拍色片视频| 热99精品里视频精品| 欧美午夜片在线免费观看| 亚洲一区二区免费| 91夜夜未满十八勿入爽爽影院| 亚洲老板91色精品久久| 欧美另类xxx| 日本精品va在线观看| 6080yy精品一区二区三区| 欧美做受高潮1| 狠狠躁夜夜躁久久躁别揉| 伊人成人开心激情综合网| 亚洲第一色中文字幕| 亚洲欧美另类中文字幕| 一级做a爰片久久毛片美女图片| 国产日韩欧美电影在线观看| 久久久久久久国产精品| 精品久久久久国产| 91在线免费观看网站| 91久久中文字幕| 欧美日韩在线一区| 日韩av电影在线播放| 久久最新资源网| 亚洲国产成人精品久久| 日韩高清电影免费观看完整| 国产精品爽爽爽| 亚洲欧美福利视频| 亚洲三级黄色在线观看| 在线亚洲午夜片av大片| 欧美怡红院视频一区二区三区| 亚洲va欧美va国产综合久久| 欧美最猛性xxxxx亚洲精品| 亚洲视频国产视频| 欧美在线精品免播放器视频| 久久久久久国产免费| 日韩一区二区三区在线播放| 国产99久久精品一区二区永久免费| 日韩av男人的天堂| 国产精品h在线观看| 97视频在线观看免费高清完整版在线观看| 日韩欧美在线视频日韩欧美在线视频| 欧美特黄级在线| 久久69精品久久久久久国产越南| 日韩电影中文字幕在线| 成人久久久久久久| 韩曰欧美视频免费观看| 国产精品网红直播| 人人做人人澡人人爽欧美| 国产精品高清网站| 91在线中文字幕| 欧美午夜精品久久久久久久| 亚洲九九九在线观看| 日韩av一区在线观看| 久久精品91久久久久久再现| 日韩一区二区三区xxxx| 亚洲欧美日本伦理| 不卡伊人av在线播放| 日韩大片在线观看视频| 午夜精品久久久久久99热| 中国日韩欧美久久久久久久久| 中文字幕欧美专区| 久久久久久香蕉网| 正在播放国产一区| 欧美日韩国产精品一区二区三区四区| 国产69精品久久久久9999| 亚洲高清一二三区| 国产精国产精品|