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numpy 計算兩個數(shù)組重復程度的方法

2020-02-15 23:34:26
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供稿:網(wǎng)友

最近有個需求,是做兩個數(shù)組重復程度計算,麻煩就麻煩在單個數(shù)組的元素有可能重復,處理思路如下:

1. 找到重復元素

2. 元素個數(shù)統(tǒng)計,利用np.bincount轉(zhuǎn)換,即元素個數(shù)統(tǒng)計到元素轉(zhuǎn)化的索引

3. 統(tǒng)計相同元素匹配個數(shù)

具體代碼如下:

# arr1, arr2都是np.array類型# 找到重復元素(交集)inters = np.intersect1d(arr1, arr2)# 元素個數(shù)索引轉(zhuǎn)換bc1 = np.bincount(arr1)bc2 = np.bincount(arr2)# 統(tǒng)計相同元素匹配個數(shù)same_count_list = [min(bc1[x], bc2[x]) for x in inters]same_count = sum(same_count_list)

以上這篇numpy 計算兩個數(shù)組重復程度的方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持武林站長站。

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