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Pandas過濾dataframe中包含特定字符串的數據方法

2020-02-15 23:33:02
字體:
來源:轉載
供稿:網友

假如有一列全是字符串的dataframe,希望提取包含特定字符的所有數據,該如何提取呢?

因為之前嘗試使用filter,發現行不通,最終找到這個行得通的方法。

舉例說明:

我希望提取所有包含'Mr.'的人名

Pandas過濾dataframe 特定字符串

1、首先將他們進行字符串化,并得到其對應的布爾值:

>>> bool = df.str.contains('Mr/.') #不要忘記正則表達式的寫法,'.'在里面要用'/.'表示>>> print('bool : /n', bool)

Pandas過濾dataframe 特定字符串

2、通過dataframe的基本操作將其選取出來:

>>> filter_data = df[bool]>>> print('filter data : /n', filter_data)

Pandas過濾dataframe 特定字符串

總結:這樣就成功將特定數據選取出來了,將代碼匯總一下就是

>>> bool = df.str.contains('Mr/.')>>> filter_data = df[bool]

以上這篇Pandas過濾dataframe中包含特定字符串的數據方法就是小編分享給大家的全部內容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持武林站長站。

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