如下所示：

data = np.random.randn(20) factor = pd.cut(data,4) pd.get_dummies(factor) 0	0	0	0	11	1	0	0	02	0	0	0	13	0	0	1	04	1	0	0	05	0	1	0	06	0	1	0	07	0	1	0	08	0	0	1	09	0	1	0	010	0	0	0	111	0	1	0	012	0	1	0	013	0	0	1	014	0	0	1	015	0	1	0	016	0	1	0	017	1	0	0	018	0	0	1	019	0	0	0	1

其中參數(shù)中的4表示的是，劃分為4段。

以上這篇利用Python將數(shù)值型特征進(jìn)行離散化操作的方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持武林站長站。