如果單獨(dú)是

>>> df.fillna(0)>>> print(df) # 可以看到未發(fā)生改變  >>> print(df.fillna(0)) # 如果直接打印是可以看到填充進(jìn)去了>>> print(df) # 但是再次打印就會(huì)發(fā)現(xiàn)沒有了，還是Nan

將其Nan全部填充為0，這時(shí)再打印的話會(huì)發(fā)現(xiàn)根本未填充，這是因?yàn)闆]有加上參數(shù)inplace參數(shù)。

一定要將inplace = True加入?yún)?shù)，這樣才能讓源數(shù)據(jù)發(fā)生改變并保存。

>>> df.fillna(0, inplace = True)>>> print(df) #可以看到發(fā)生改變 

以上這篇解決pandas.DataFrame.fillna 填充Nan失敗的問題就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持武林站長站。