Python 中導(dǎo)入csv數(shù)據(jù)的三種方法，具體內(nèi)容如下所示：

1、通過標(biāo)準(zhǔn)的Python庫導(dǎo)入CSV文件：

Python提供了一個標(biāo)準(zhǔn)的類庫CSV文件。這個類庫中的reader()函數(shù)用來導(dǎo)入CSV文件。當(dāng)CSV文件被讀入后，可以利用這些數(shù)據(jù)生成一個NumPy數(shù)組，用來訓(xùn)練算法模型。：

from csv importreaderimport numpy as npfilename=input("請輸入文件名： ")withopen(filename,'rt',encoding='UTF-8')as raw_data:  readers=reader(raw_data,delimiter=',')  x=list(readers)  data=np.array(x)  print(data)  print(data.shape)

2、通過NumPy導(dǎo)入CSV文件

也可以使用NumPy的loadtxt()函數(shù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)。使用這個函數(shù)處理的數(shù)據(jù)沒有文件頭，并且所有的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)都是一樣的，也就是說，數(shù)據(jù)類型是一樣的。

from numpy importloadtxtfilename=input("文件名：")withopen(filename,'rt',encoding='UTF-8')as raw_data:  data=loadtxt(raw_data,delimiter=',')  print(data) 

3、通過Pandas導(dǎo)入CSV文件

通過Pandas來導(dǎo)入CSV文件要使用pandas.read_csv()函數(shù)。這個函數(shù)的返回值是DataFrame，可以很方便的進(jìn)行下一步的處理，實際操作過程中推薦使用這種方法。

在機器學(xué)習(xí)的項目中，經(jīng)常利用Pandas來做數(shù)據(jù)清洗與數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作。

from pandas importread_csvfilename=input("文件名：")f=open(filename,encoding='UTF-8')names=['作業(yè)日期','ηCO','ηH2','TF(℃)','TC(℃)','mass','送風(fēng)流量']data=read_csv(f,names=names)print(data)

總結(jié)

以上所述是小編給大家介紹的Python 中導(dǎo)入csv數(shù)據(jù)的三種方法,希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對武林站長站網(wǎng)站的支持！
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