使用save可以實(shí)現(xiàn)對(duì)numpy數(shù)據(jù)的磁盤存儲(chǔ)，存儲(chǔ)的方式是二進(jìn)制。查看使用說明，說明專門提到了是未經(jīng)壓縮的二進(jìn)制形式。存儲(chǔ)后的數(shù)據(jù)可以進(jìn)行加載或者讀取，通過使用load方法。

In [81]:np.save('demo',data1)

通過以上操作，數(shù)據(jù)data1被存儲(chǔ)到了demo文件中，numpy會(huì)自動(dòng)加上npy的文件后綴名。

In [82]: a =np.load('demo.npy')In [83]: aOut[83]: array([0,1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

通過上面的結(jié)果可以看出加載成功，而a獲取了原來data1的數(shù)據(jù)對(duì)象信息。進(jìn)行相等判斷可以看出，兩者等價(jià)。

In [84]: a ==data1Out[84]: array([True, True, True, True, True, True, True, True, True, True], dtype=bool)

針對(duì)后綴名的自動(dòng)追加，再次測(cè)試一下，如果參數(shù)中加上了npy的擴(kuò)展名是否還會(huì)額外再增加一個(gè)？

In [85]:np.save('demo.npy',data1)

通過以上命令操作得出結(jié)論：如果在參數(shù)中加上了擴(kuò)展名，擴(kuò)展名將不會(huì)再次擴(kuò)充。使用簡(jiǎn)單的編輯器打開二進(jìn)制文件看看是否可讀。

具體的信息如下：

以上這篇對(duì)numpy中二進(jìn)制格式的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與讀取方法詳解就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持武林站長(zhǎng)站。