亚洲香蕉成人av网站在线观看_欧美精品成人91久久久久久久_久久久久久久久久久亚洲_热久久视久久精品18亚洲精品_国产精自产拍久久久久久_亚洲色图国产精品_91精品国产网站_中文字幕欧美日韩精品_国产精品久久久久久亚洲调教_国产精品久久一区_性夜试看影院91社区_97在线观看视频国产_68精品久久久久久欧美_欧美精品在线观看_国产精品一区二区久久精品_欧美老女人bb

首頁 > 編程 > Python > 正文

使用python獲取電腦的磁盤信息方法

2020-02-15 23:30:44
字體:
來源:轉載
供稿:網友

使用Python獲取電腦的磁盤信息需要借助于第三方的模塊psutil,這個模塊需要自己安裝,純粹的CPython下面不具備這個功能。

在iPython交互界面中進行如下演示:

查看電腦的磁盤分區:

In [1]: import psutilIn [2]: psutil.disk_partitions()Out[2]: [sdiskpart(device='/dev/disk2', mountpoint='/', fstype='hfs', opts='rw,local,rootfs,dovolfs,journaled,multilabel')]In [3]: len(psutil.disk_partitions())Out[3]: 1

從上面的結果看出,電腦只有一個分區。針對最后的結果專門通過判斷字典的元素個數來確認了一下。

查看電腦的磁盤使用百分比:

In [4]: psutil.disk_usage('/')Out[4]: sdiskusage(total=1114478608384, used=305497878528, free=808718585856, percent=27.4)

相對來說還好,新電腦使用時間還不是很長,硬盤暫時還沒有塞滿??偣灿昧舜蠹s27.4%。

查看電腦磁盤的IO計數:

In [5]: psutil.disk_io_counters()Out[5]: sdiskio(read_count=112237L, write_count=99750L, read_bytes=5243863040L, write_bytes=7047483392L, read_time=80568L, write_time=138699L)In [7]: psutil.disk_io_counters(perdisk=True)Out[7]: {'disk0': sdiskio(read_count=103533L, write_count=86260L, read_bytes=5120090624L, write_bytes=4813373440L, read_time=29774L, write_time=27654L), 'disk1': sdiskio(read_count=8740L, write_count=13723L, read_bytes=124141056L, write_bytes=2237206528L, read_time=50840L, write_time=111871L)}

上面分別使用了兩種方式,第一種方式是獲取磁盤總的IO信息,第二種是查看電腦分區的磁盤信息。從結果上來看,信息的統計不是按照邏輯分區來統計的,而是按照物理磁盤來統計的。我的電腦上正好是有兩塊磁盤,一塊機械硬盤還有一塊固態硬盤,其實這個按照物理磁盤進行統計的說法是根據這個推斷出來的。

以上這篇使用python獲取電腦的磁盤信息方法就是小編分享給大家的全部內容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持武林站長站。

發表評論 共有條評論
用戶名: 密碼:
驗證碼: 匿名發表
亚洲香蕉成人av网站在线观看_欧美精品成人91久久久久久久_久久久久久久久久久亚洲_热久久视久久精品18亚洲精品_国产精自产拍久久久久久_亚洲色图国产精品_91精品国产网站_中文字幕欧美日韩精品_国产精品久久久久久亚洲调教_国产精品久久一区_性夜试看影院91社区_97在线观看视频国产_68精品久久久久久欧美_欧美精品在线观看_国产精品一区二区久久精品_欧美老女人bb
亚洲一区亚洲二区亚洲三区| 欧美精品999| 欧美成人激情图片网| 91麻豆桃色免费看| 欧美最猛性xxxxx亚洲精品| 日韩视频欧美视频| 亚洲人免费视频| 久久久精品国产亚洲| 黑人巨大精品欧美一区免费视频| 成人免费大片黄在线播放| 在线观看国产成人av片| 亚洲欧洲国产一区| 正在播放国产一区| 国产91精品在线播放| 国产女人精品视频| 日韩精品丝袜在线| 欧美亚洲国产日韩2020| 国产福利精品在线| www.日韩视频| 亚洲欧美另类中文字幕| 久久亚洲精品小早川怜子66| 91精品一区二区| 欧美色播在线播放| 国产精品99久久久久久www| 国产91精品黑色丝袜高跟鞋| 亲爱的老师9免费观看全集电视剧| 日韩一中文字幕| 国产精品久久久久aaaa九色| 亚洲欧美激情四射在线日| 亚洲精品美女久久久久| 日韩电影免费观看中文字幕| 精品视频www| 欧美丰满少妇xxxxx做受| 亚洲欧美日韩天堂一区二区| 91产国在线观看动作片喷水| 欧美日韩国产va另类| 久久久久久久久久久免费精品| 色婷婷**av毛片一区| 久久人人爽亚洲精品天堂| 欧美激情2020午夜免费观看| 亚洲人成伊人成综合网久久久| 亚洲第一网站男人都懂| 久久久女人电视剧免费播放下载| 色综合久久悠悠| 大胆欧美人体视频| 成人h片在线播放免费网站| 欧美激情小视频| 日韩免费在线看| 久久久久久亚洲精品中文字幕| 久久亚洲成人精品| 日韩极品精品视频免费观看| 日韩免费在线视频| 中文字幕久久久av一区| 国产精品免费一区| 国产一区二区激情| 亚洲欧美在线免费| 久久韩国免费视频| 亚洲r级在线观看| 中文字幕一区二区精品| 日韩高清电影免费观看完整版| 久久影院在线观看| 欧洲亚洲免费视频| 日韩中文字幕在线播放| 欧美精品videossex性护士| 7777kkkk成人观看| 亚洲精品一区二区三区不| 国产午夜一区二区| 亚洲日韩中文字幕在线播放| 精品视频在线播放免| 亚洲春色另类小说| 欧美香蕉大胸在线视频观看| 欧美另类极品videosbest最新版本| 2018中文字幕一区二区三区| 国产精品亚洲аv天堂网| 欧美国产亚洲视频| 91精品国产沙发| 日韩av在线免费播放| 亚洲第一精品夜夜躁人人躁| 国产精品国产自产拍高清av水多| 美女999久久久精品视频| 国产小视频91| 亚洲最大中文字幕| 国产精品久久久久久久久久久久久| 精品国内产的精品视频在线观看| 国产成人综合一区二区三区| 热久久99这里有精品| 亚洲美女自拍视频| 国产精品国模在线| 亚洲欧洲日产国产网站| 色yeye香蕉凹凸一区二区av| 中文字幕亚洲综合久久| 国产精品视频公开费视频| 欧美性高潮在线| 麻豆乱码国产一区二区三区| 亚洲色图欧美制服丝袜另类第一页| 欧美激情免费观看| 欧美日韩激情美女| 色av吧综合网| 亚洲综合最新在线| 久久久国产精彩视频美女艺术照福利| 国产精品黄页免费高清在线观看| 亚洲伦理中文字幕| 免费av在线一区| 久久人人爽亚洲精品天堂| 国产精品美腿一区在线看| 狠狠躁夜夜躁久久躁别揉| 欧美尺度大的性做爰视频| 国产亚洲欧洲高清一区| 欧美性在线视频| 国产综合香蕉五月婷在线| 国产精品九九久久久久久久| 国产成人精彩在线视频九色| 亚洲国产精品推荐| 91精品国产自产在线老师啪| 欧美日韩不卡合集视频| 青草热久免费精品视频| 日韩av手机在线观看| 色偷偷av一区二区三区| 欧美性猛交xxxx免费看久久久| 欧美精品制服第一页| 国产视频精品一区二区三区| 欧美极品在线播放| 久热精品视频在线免费观看| 国模视频一区二区三区| 2021国产精品视频| 91精品久久久久久| 中文字幕亚洲综合久久| 久久久久久久国产| 神马久久久久久| 国产成人精品最新| 国内精品久久久久久| 高清在线视频日韩欧美| 欧美日韩激情视频8区| 亚洲电影免费观看高清完整版在线观看| 亚洲精品视频播放| 2019中文字幕免费视频| 91人人爽人人爽人人精88v| 欧美激情在线一区| 久久久女女女女999久久| 亚洲一级片在线看| 日本一区二三区好的精华液| 日韩国产欧美精品一区二区三区| 亚洲欧美国产精品va在线观看| 91美女片黄在线观| 国产日韩欧美一二三区| 亚洲精品成人av| 国产亚洲激情在线| 中文字幕一区二区三区电影| 亚洲天堂男人的天堂| 精品中文字幕在线| 欧美成人免费小视频| 日韩av在线资源| 日本aⅴ大伊香蕉精品视频| 日本久久中文字幕| 日韩在线观看电影| 亚洲精品久久久久中文字幕二区| 欧美国产日韩一区| 欧美又大又粗又长| 亚洲欧美另类在线观看| 精品视频在线播放色网色视频| 亚洲区中文字幕| 成人a视频在线观看| 国色天香2019中文字幕在线观看| 欧美电影在线免费观看网站|