前言：

python多進程，經常在使用，卻沒有怎么系統的學習過，官網上面講得比較細，結合自己的學習，整理記錄下官網:https://docs.python.org/3/library/multiprocessing.html

multiprocessing簡介

multiprocessing是python自帶的多進程模塊，可以大批量的生成進程，在服務器為多核CPU時效果更好，類似于threading模塊。相對于多線程，多進程由于獨享內存空間，更穩定安全，在運維里面做些批量操作時，多進程有更多適用的場景

multiprocessing包提供了本地和遠程兩種并發操作,有效的避開了使用子進程而不是全局解釋鎖的線程，因此，multiprocessing可以有效利用到多核處理

Process類

在multiporcessing中，通過Process類對象來批量產生進程，使用start()方法來啟動這個進程

1.語法

multiprocessing.Process(group=None,target=None,name=None,args=(),kwargs={},*)

2.Process類的方法及對象

run()
該方法是進程的運行過程，可以在子類中重寫此方法，一般也很少去重構

start()
啟動進程，每個進程對象都必須被該方法調用

join([timeout])
等待進程終止，再往下執行，可以設置超時時間

name
可以獲取進程名字,多個進程也可以是相同的名字

is_alive()
返回進程是否還存活，True or False，進程存活是指start()開始到子進程終止

daemon
守護進程的標記，一個布爾值，在start()之后設置該值，表示是否后臺運行
注意：如果設置了后臺運行，那么后臺程序不運行再創建子進程

pid
可以獲取進程ID

exitcode
子進程退出時的值，如果進程還沒有終止，值將是None,如果是負值，表示子進程被終止

terminate()
終止進程，如果是Windows，則使用terminateprocess()，該方法對已經退出和結束的進程，將不會執行

以下為一個簡單的例子:

#-*- coding:utf8 -*- import multiprocessingimport timedef work(x):  time.sleep(1)  print time.ctime(),'這是子進程[{0}]...'.format(x)if __name__ == '__main__':  for i in range(5):    p = multiprocessing.Process(target=work,args=(i,))    print '啟動進程數:{0}'.format(i)    p.start()    p.deamon = True

當然也可以顯示每個進程的ID

#-*- coding:utf8 -*- import multiprocessingimport timeimport osdef work(x):  time.sleep(1)  ppid = os.getppid()  pid = os.getpid()  print time.ctime(),'這是子進程[{0},父進程:{1},子進程:{2}]...'.format(x,ppid,pid)if __name__ == '__main__':  for i in range(5):    p = multiprocessing.Process(target=work,args=(i,))    print '啟動進程數:{0}'.format(i)    p.start()    p.deamon = True