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Python中淺拷貝copy與深拷貝deepcopy的簡單理解

2020-02-15 23:25:05
字體:
來源:轉載
供稿:網(wǎng)友

以下是個人對Python深淺拷貝的通俗解釋,易于繞開復雜的Python數(shù)據(jù)結構存儲來進行理解!

    高級語言中變量是對內(nèi)存及其地址的抽象,Python的一切變量都是對象。 變量的存儲采用了引用語義的方式,存儲的只是一個變量的值所對應的地址信息。 變量的每一次初始化(賦值),即將新的內(nèi)容的地址賦給變量。 復雜數(shù)據(jù)結構存儲的是各個元素的值得存儲位置。 進行增刪改等操作時不改變數(shù)據(jù)本身的id,改變的各個元素的地址引用。 改變?nèi)魏我粋€擁有相同id的變量時,其他相同id的變量也會相應改變。 copy.copy(object),拷貝的是內(nèi)嵌套結構的地址引用,當內(nèi)嵌套結構發(fā)生變化時,淺拷貝相應的改變。 copy.deepcopy(object),完全復制與變量相關的數(shù)據(jù)!跟別的操作不再有關系!

實例:

import copyli = [4,5]lts = [1,2,3,li]lt_copy= copy.copy(lts)lt_deepcopy = copy.deepcopy(lts)lts.append(6)lt_copy.append(7)print(lts,lt_copy)  #輸出[1, 2, 3, [4, 5], 6] [1, 2, 3, [4, 5], 7]li.append(8)     #內(nèi)部表格li插入print(lts,lt_copy,lt_deepcopy)#輸出[1, 2, 3, [4, 5, 8], 6] [1, 2, 3, [4, 5, 8], 7] [1, 2, 3, [4, 5]]#可以看到當對li操作時,lt_deepcopy不受影響!

總結

以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了,希望本文的內(nèi)容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,謝謝大家對武林站長站的支持。如果你想了解更多相關內(nèi)容請查看下面相關鏈接

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