今天項目有個需求，就是把txt文件轉為csv，txt之間是空格隔開，轉為csv時需要把空格轉換為逗號，網上找的一個版本，只需要三行代碼，特別犀利：

import numpy as npimport pandas as pddata_txt = np.loadtxt('datas_train.txt')data_txtDF = pd.DataFrame(data_txt)data_txtDF.to_csv('datas_train.csv',index=False)

上述的datas_train.txt只有不到100MB，560W行數據，三分鐘之內轉換完畢。

然后我換了一個5600W行共1.2G的txt文本，用上述代碼轉換，電腦直接卡死了。

原因在于上述代碼會把全部的txt加載進內存，然后再轉換，這就會造成電腦內存耗盡。

然后就想到了切割數據的辦法，具體實現如下：

import numpy as npimport pandas as pdtrain_data = pd.read_table('big_data.txt',iterator=True,header=None)while True: try:  chunk = train_data.get_chunk(5600000)  chunk.columns = ['user_id','spu_id','buy_or_not','date']  chunk.to_csv('big_data111.csv', mode='a',header=False,index = None) except Exception as e:  break

這里我把數據分成了小塊，每塊數據有560W行，分11次加載就能全部加載完了，速度也很快，總共花了5分鐘左右。

注意，get_chunk()里面的參數表示文件的行數，而非字節數。

以上這篇python 快速把超大txt文件轉存為csv的實例就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持武林站長站。