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python繪制多個曲線的折線圖

2020-02-15 23:02:29
字體:
來源:轉載
供稿:網友

這篇文章利用的是matplotlib.pyplot.plot的工具來繪制折線圖,這里先給出一個段代碼和結果圖:

# -*- coding: UTF-8 -*-import numpy as npimport matplotlib as mplimport matplotlib.pyplot as plt#這里導入你自己的數據#......#......#x_axix,train_pn_dis這些都是長度相同的list()#開始畫圖sub_axix = filter(lambda x:x%200 == 0, x_axix)plt.title('Result Analysis')plt.plot(x_axix, train_acys, color='green', label='training accuracy')plt.plot(sub_axix, test_acys, color='red', label='testing accuracy')plt.plot(x_axix, train_pn_dis, color='skyblue', label='PN distance')plt.plot(x_axix, thresholds, color='blue', label='threshold')plt.legend() # 顯示圖例plt.xlabel('iteration times')plt.ylabel('rate')plt.show()#python 一個折線圖繪制多個曲線

這里我談談matplotlib.pyplot.plot()的使用方法,先附上一個官方文檔鏈接,然后我說下可能用到的一些參數,參數可選的內容我就不一一展開了,大家可以去上面那個連接里查:

color:曲線顏色,blue,green,red等等 label:圖例,這個參數內容就自定義啦,注意如果寫這個參數一定要加上plt.legend(),之后再plt.show()才有有用! linestyle:曲線風格,'–','-.',':'等等 linewidth:曲線寬度,自定義就可以 marker:標記點樣式,'o','x',也就是說這些符號會標示出曲線上具體的“點”,這樣一來就易于觀察曲線上那些地方是支撐點 markersize:標記點的大小,自定義就可以

后續有圖表方面的內容會繼續更新~

以上就是本文的全部內容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持武林站長站。

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